本書主要內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)的常用Python庫、機器學(xué)習(xí)的基本流程、回歸、分類：Logistic回歸和最大熵模型、分類：決策樹、分類：貝葉斯分類器、分類：支持向量機、分類：集成學(xué)習(xí)、聚類分析、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。