本書基于大規(guī)模英語語料庫，對(duì)英語情態(tài)動(dòng)詞開展了智能語義排歧研究。基于聯(lián)結(jié)主義認(rèn)知心理學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、貝葉斯概率、模糊邏輯理論以及基于形式概念分析的屬性偏序理論，分別采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯模型、自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)、模糊C-均值聚類以及屬性偏序結(jié)構(gòu)圖方法研究了英語情態(tài)動(dòng)詞的語義排歧，分別構(gòu)建了區(qū)分情態(tài)動(dòng)詞不同詞義的語義排歧、語義模糊推理和語義模糊聚類模型。