書單推薦 新書推薦 |
大數(shù)據(jù)金融計(jì)量學(xué) 讀者對(duì)象:本科及以上
教材內(nèi)容簡(jiǎn)介及特色 《大數(shù)據(jù)金融計(jì)量學(xué)》系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)理基礎(chǔ)—機(jī)器學(xué)習(xí)—經(jīng)典模型—因果推斷—前沿應(yīng)用”的知識(shí)框架,深度融合傳統(tǒng)計(jì)量方法與現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)。教材以金融實(shí)證問(wèn)題為導(dǎo)向,從線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)理論出發(fā),逐步深入經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)的核心假設(shè)、OLS估計(jì)及診斷檢驗(yàn)(如異方差、自相關(guān)、內(nèi)生性處理),并創(chuàng)新性地引入機(jī)器學(xué)習(xí)方法(判別式模型如決策樹(shù)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);生成式模型如LDA、概率圖模型)。在因果推斷部分,重點(diǎn)解析DID(含交錯(cuò)DID、廣義DID)、PSM、綜合控制法、熵平衡法及雙重機(jī)器學(xué)習(xí)(DML)等現(xiàn)代計(jì)量技術(shù),輔以LASSO、流形學(xué)習(xí)等高維數(shù)據(jù)處理方法。特色在于:1.理論-技術(shù)-應(yīng)用三重融合:突破傳統(tǒng)金融講學(xué)的教材邊界,將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析與金融場(chǎng)景結(jié)合,提供全流程實(shí)證解決方案。 2.前沿方法覆蓋全面:詳解DID的異質(zhì)性處理、DML的混雜因子控制、企業(yè)全要素生產(chǎn)率(OPLP法)估計(jì)等前沿主題,以及文本分析的量化分析案例(如企業(yè)文化測(cè)度、初創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略量化)。 3.問(wèn)題驅(qū)動(dòng)式編排:每章以“核心問(wèn)題-方法原理-金融應(yīng)用-驗(yàn)證邏輯”為主線,強(qiáng)化問(wèn)題導(dǎo)向展開(kāi)理論方法介紹(如White檢驗(yàn)、BW檢驗(yàn)、熵平衡權(quán)重優(yōu)化)。 定位:高校金融專業(yè)本科及研究生專業(yè)課教材,同時(shí)可供金融科技、量化投資、政策評(píng)估領(lǐng)域的研究者與從業(yè)者參考,兼具教材的系統(tǒng)性與工具書的實(shí)用性。
你還可能感興趣
我要評(píng)論
|