本書構(gòu)建了從理論基石到產(chǎn)業(yè)實踐的全棧知識體系，解析語言模型演進脈絡(luò)與Transformer核心架構(gòu)，剖析大規(guī)模訓(xùn)練中的工程挑戰(zhàn)與優(yōu)化方案，闡釋跨語言遷移能力的實現(xiàn)機制，并重點通過醫(yī)療、金融、法律等領(lǐng)域的真實案例，揭示模型定制化應(yīng)用與場景落地的完整路徑，致力為人工智能研究者、工程師與技術(shù)決策者提供兼具系統(tǒng)性與實用性的實踐指南。