本書共10章。第1~3章系統(tǒng)梳理了大語言模型的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，以及與工業(yè)軟件結(jié)合構(gòu)建智能體的探索。第4~8章聚焦大語言模型在領(lǐng)域化應(yīng)用中的需求，深入探討企業(yè)級(jí)大語言模型的構(gòu)建與落地實(shí)踐，并提出技術(shù)和實(shí)施的雙框架。第9~10章探討了工業(yè)智能中的前沿技術(shù)方向，包括復(fù)雜系統(tǒng)建模、自主協(xié)同決策算法、人機(jī)共生架構(gòu)等，并展望其在智能工廠自主優(yōu)化、跨行業(yè)知識(shí)遷移、可持續(xù)制造智能閉環(huán)等方向上的創(chuàng)新應(yīng)用，為工業(yè)智能的未來發(fā)展提供前瞻性的思考與方向指引。