本書以復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌時間序列為研究對象，針對混沌時間序列的特征提取和建模預(yù)測等問題展開研究，通過改進(jìn)現(xiàn)有算法和提出新的模型，構(gòu)建合適的在線和離線預(yù)測模型，提升模型的預(yù)測精度和計算效率。主要內(nèi)容包括：混沌時間序列分析與預(yù)測基礎(chǔ)、基于均方誤差準(zhǔn)則核自適應(yīng)濾波器的混沌時間序列預(yù)測、基于相關(guān)熵準(zhǔn)則核自適應(yīng)濾波器的混沌時間序列預(yù)測、基于智能優(yōu)化回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的混沌時間序列預(yù)測、基于層次化回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的混沌時間序列預(yù)測。