本書以多源離群數(shù)據(jù)檢測(cè)為研究對(duì)象，對(duì)基于影響空間的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于約束概念格的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于核密度估計(jì)的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于k近鄰連接的多源可信離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于影響空間的多源關(guān)聯(lián)離群數(shù)據(jù)檢測(cè)等算法進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多源離群數(shù)據(jù)的并行檢測(cè)算法，可有效應(yīng)用于智能制造中，為機(jī)械產(chǎn)品加工質(zhì)量分析提供技術(shù)支持，也可應(yīng)用于天體光譜數(shù)據(jù)中，為識(shí)別并交叉驗(yàn)證特殊、未知天體候選源提供了一種有效手段。