本書介紹人工智能的理論、技術與應用，培養(yǎng)讀者AI理論基礎、編程能力及解決實際問題的能力。前三章從AI概述出發(fā)，解析AI的定義、發(fā)展歷史、倫理及大模型技術現(xiàn)狀，聚焦Python語言，從環(huán)境搭建到基礎語法、函數(shù)模塊、面向對象編程。第4-7章圍繞機器學習與深度學習，涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度神經網絡等。第8-10章聚焦計算機視覺與自然語言處理應用，剖析圖像處理、目標檢測、文本表示等關鍵技術，探討智能機器人技術。第11章拓展視野，解析AI在多領域的跨界創(chuàng)新，展現(xiàn)技術賦能社會的可能。