近年來(lái)，基于分布式麥克風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人跟蹤理論已經(jīng)取得一定進(jìn)展，但在復(fù)雜環(huán)境情況下尚有許多問(wèn)題有待深入研究解決。本書根據(jù)貝葉斯理論框架，對(duì)麥克風(fēng)網(wǎng)絡(luò)中分布式說(shuō)話人跟蹤方法進(jìn)行了深入研究，提出了說(shuō)話人跟蹤新方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)說(shuō)話人運(yùn)動(dòng)軌跡的有效估計(jì)，具體提出以下方法：基于分布式交互式多模型粒子濾波器的說(shuō)話人跟蹤方法，基于改進(jìn)迭代協(xié)方差交叉和分布式粒子濾波器的說(shuō)話人跟蹤方法，基于廣義相關(guān)熵函數(shù)和分布式粒子濾波器的說(shuō)話人跟蹤方法。