機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）在金融服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)十年，為該行業(yè)帶來(lái)了顯著的進(jìn)步。當(dāng)前金融業(yè)已經(jīng)陸續(xù)啟動(dòng)采用生成式AI，并將其作為一種戰(zhàn)略性工具來(lái)廣泛利用其能力。傳統(tǒng)的AI/ML專(zhuān)注于基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)，而生成式AI通過(guò)分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的模式來(lái)創(chuàng)建新穎的內(nèi)容。這種多功能技術(shù)可以生成各種形式的內(nèi)容，包括文本、圖像、代碼和音樂(lè)，使其在各種用例中都非常理想。它提高準(zhǔn)確性和效率的潛力使其在金融和銀行業(yè)越來(lái)越受歡迎。 最近的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)突顯了生成式AI在金融和銀行業(yè)中的日益普及。根據(jù)MarketResearch.biz的報(bào)告，到2032年，金融服務(wù)領(lǐng)域的生成式AI全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約9475.2億美元，較2022年的847.2億美元有顯著增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)該市場(chǎng)在2023年至2032年的預(yù)測(cè)期間將以28.1%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。 本書(shū)內(nèi)容圍繞當(dāng)前金融保險(xiǎn)業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用熱點(diǎn)，共六章:第一章，2013年至2023年金融保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程;第二章 ，驅(qū)動(dòng)金融保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的背景;第三章， 全盤(pán)觀測(cè)我國(guó)金融保險(xiǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新進(jìn)程;第四章，行業(yè)視角下金融保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的角色和機(jī)遇;第五章， 企業(yè)視角下智能化轉(zhuǎn)型是否成功的驗(yàn)證方法論;第六章，金融保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。全書(shū)探討了生成式AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，討論了與金融行業(yè)中的生成式AI相關(guān)的倫理考慮和挑戰(zhàn)等內(nèi)容。本書(shū)將有助于金融機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到生成式AI的顛覆潛力，并積極將其整合到其運(yùn)營(yíng)中，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和推動(dòng)創(chuàng)新。
新 時(shí) 代 下 的“新 保 險(xiǎn)”,科 技 賦 能 所釋放的潛在經(jīng)濟(jì) 價(jià) 值 和 社 會(huì) 價(jià) 值,正 展 現(xiàn) 出 更 大 的 想 象 空 間 與 實(shí) 踐 深度,“新保險(xiǎn)”的步伐也將走得更加堅(jiān)實(shí)。
眾安金融科技研究院 ---------------------------- 眾安金融科技研究院系眾安保險(xiǎn)成立的專(zhuān)注于金融科技領(lǐng)域的智庫(kù)型獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)，旨在搭建金融人才交流平臺(tái)、領(lǐng)先的金融科技發(fā)展研究平臺(tái)和高效的金融科技轉(zhuǎn)化與應(yīng)用平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)前沿金融科技和未來(lái)金融生態(tài)建構(gòu)的探索，創(chuàng)塑金融科技發(fā)展的中國(guó)模式。 眾安金融科技研究院曾參與IMF、中國(guó)金融40人論壇、IMI、保險(xiǎn)協(xié)會(huì)等國(guó)際及國(guó)內(nèi)核心金融組織的金融科技主題研究，主導(dǎo)兩本關(guān)于保險(xiǎn)科技創(chuàng)新發(fā)展的書(shū)籍《新保險(xiǎn)時(shí)代》《5G+，金融保險(xiǎn)的新基建時(shí)代》的編寫(xiě)，并主導(dǎo)了多份行業(yè)首發(fā)行業(yè)分析白皮書(shū)，相關(guān)觀點(diǎn)曾多次被中央媒及海外媒體刊發(fā)。
第一篇 新程肇起：金融保險(xiǎn)業(yè)十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程
第1章 國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是金融保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石
第一節(jié) 國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)金融保險(xiǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深遠(yuǎn)影響
第二節(jié) 國(guó)別視角分析數(shù)字基建與互聯(lián)網(wǎng)金融的關(guān)系
第2章 金融保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程
第一節(jié) 20142017年：互聯(lián)網(wǎng)金融與數(shù)字基建啟動(dòng)期
第二節(jié) 20182020年：大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)用拓展期
第三節(jié) 20212024年：私域經(jīng)營(yíng)智能協(xié)同高速演進(jìn)期
第3章 驅(qū)動(dòng)金融保險(xiǎn)行業(yè)智能化的核心因素
第一節(jié) 低利率時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略
第二節(jié) 充沛供給催化產(chǎn)業(yè)協(xié)同
第二篇 路徑演進(jìn)：量化陳述金融保險(xiǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
第4章 數(shù)智化演進(jìn)：金融保險(xiǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段的量化陳述
第一節(jié) 數(shù)字化啟航：傳統(tǒng)技術(shù)與業(yè)務(wù)融合深化，邁向智能化序章
第二節(jié) 智能化浪潮：大模型應(yīng)用逐漸深入場(chǎng)景，開(kāi)啟智能新篇章
第三篇 迭代驗(yàn)證：數(shù)智化私域運(yùn)營(yíng)提升自營(yíng)業(yè)務(wù)占比
第5章 重塑客戶(hù)關(guān)系：自營(yíng)業(yè)務(wù)占比提升是數(shù)智運(yùn)營(yíng)成功的標(biāo)志
第一節(jié) 自營(yíng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)由企業(yè)而非渠道把控
第二節(jié) 私域是自營(yíng)業(yè)務(wù)最佳的數(shù)智化落地場(chǎng)景
第三節(jié) 自營(yíng)業(yè)務(wù)是檢驗(yàn)數(shù)智化水平的試金石
第6章 關(guān)鍵破局思路：生成式人工智能與私域運(yùn)營(yíng)協(xié)同共振
第一節(jié) 私域運(yùn)營(yíng)破局高流量成本困境，孵化超級(jí)用戶(hù)
第二節(jié) 生成式人工智能在私域中得以展現(xiàn)巨大潛力
第三節(jié) 生成式人工智能賦能私域釋放用戶(hù)長(zhǎng)期價(jià)值
第7章 智能運(yùn)營(yíng)策略：智能驅(qū)動(dòng)下的私域價(jià)值挖掘
第一節(jié) SCRM工具輔助私域運(yùn)營(yíng)
第二節(jié) 智能客服體助力私域運(yùn)營(yíng)
第三節(jié) 代運(yùn)營(yíng)模式助力私域運(yùn)營(yíng)
第四篇 遇見(jiàn)未來(lái)：智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略
第8章 智能化轉(zhuǎn)型四步法：從戰(zhàn)略聚焦到生態(tài)共贏
第一節(jié) 復(fù)雜性挑戰(zhàn)：轉(zhuǎn)型并不是單一技術(shù)問(wèn)題
第二節(jié) 實(shí)踐性需求：從理念到落地的關(guān)鍵橋梁
第三節(jié) 可持續(xù)目標(biāo)：平衡短期突破與長(zhǎng)期價(jià)值
第9章 智能化轉(zhuǎn)型四步法：框架與底層邏輯
第一節(jié) 定向：數(shù)智化驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略再思考
第二節(jié) 煉能：管理新框架釋放生產(chǎn)力
第三節(jié) 拓新：拓展智能經(jīng)濟(jì)的新場(chǎng)景
第四節(jié) 協(xié)同：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集合作模式
掩卷之后穩(wěn)健發(fā)展，開(kāi)創(chuàng)未來(lái)
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同：培育新興產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才
逐光而行，行將致遠(yuǎn)
不忘初心，共創(chuàng)保險(xiǎn)生態(tài)新價(jià)值
金融保險(xiǎn)智能化實(shí)踐：從單點(diǎn)穿透到生態(tài)協(xié)同
書(shū)單推薦
