第一章 人工智能與大數(shù)據(jù)概述
第一節(jié) 人工智能
一、人工智能的定義
二、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)
一、大數(shù)據(jù)的主要來源
二、數(shù)據(jù)生成的主要方式
三、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
四、大數(shù)據(jù)的處理流程
五、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
第三節(jié) 人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
參考文獻(xiàn)
第二章 人工智能與大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)食品領(lǐng)域的應(yīng)用
第一節(jié) 食品風(fēng)味分析
一、食品風(fēng)味分析中常見的數(shù)據(jù)處理方法
二、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法在食品風(fēng)味分析中的應(yīng)用
三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在食品風(fēng)味分析中的應(yīng)用
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型食品研究
一、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析食物搭配
二、應(yīng)用生成程序設(shè)計(jì)食譜
三、功能性食品成分的發(fā)現(xiàn)和表征
四、作物改良與風(fēng)味育種
參考文獻(xiàn)/ 087
第三章 人工智能與大數(shù)據(jù)在社會(huì)飲食領(lǐng)域的應(yīng)用
第一節(jié) 基于風(fēng)味分析技術(shù)的社會(huì)飲食分析
一、社會(huì)飲食與風(fēng)味分析技術(shù)
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)與風(fēng)味分析
三、基于多維度的社會(huì)飲食分析
四、社會(huì)飲食案例分析
第二節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)飲食監(jiān)測
一、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在社會(huì)飲食中的應(yīng)用
二、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在社會(huì)飲食中的應(yīng)用
三、基于社會(huì)飲食監(jiān)測的新風(fēng)味食品開發(fā)流?
四、社交數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和代表性問題
參考文獻(xiàn)
第四章 人工智能與大數(shù)據(jù)在未來食品中的應(yīng)用
第一節(jié) 人工智能與大數(shù)據(jù)在未來食品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
一、在未來食品營養(yǎng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
二、在未來食品疾病預(yù)防設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
三、在未來食品可持續(xù)生產(chǎn)與消費(fèi)中的應(yīng)用
第二節(jié) 未來飲食推薦系統(tǒng)
一、設(shè)計(jì)食品推薦系統(tǒng)的目標(biāo)
二、食品推薦系統(tǒng)中主要的過濾算法
三、食品推薦系統(tǒng)的分類
四、食品推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望
參考文獻(xiàn)
第五章 人工智能與大數(shù)據(jù)在食品領(lǐng)域中應(yīng)用的局限性及其展望
第一節(jié) 人工智能在食品科學(xué)領(lǐng)域的困境
一、人工智能在食品科學(xué)中應(yīng)用的各模型的局限性
二、人工智能的信賴問題
三、人工智能對食品科學(xué)領(lǐng)域知識的欠缺性
四、人工智能對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的依賴
五、食品科學(xué)領(lǐng)域的時(shí)效性問題
第二節(jié) 食品科學(xué)大數(shù)據(jù)的局限性
一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的局限性
二、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的局限性
三、數(shù)據(jù)收集的局限性
四、數(shù)據(jù)可視化的局限性
五、數(shù)據(jù)分析的局限性
第三節(jié) 人工智能和食品科學(xué)大數(shù)據(jù)共同應(yīng)用的局限性
第四? 人工智能與大數(shù)據(jù)在食品領(lǐng)域中的應(yīng)用展望
一、食品信息存儲(chǔ)安全與食品全鏈條溯源
二、不便建立本地計(jì)算中心時(shí)食品科學(xué)問題的解決思路
三、食品科學(xué)復(fù)雜問題的解決思路參考文獻(xiàn)
附錄 縮略詞表