你如何證明一種新的醫(yī)療方法是有效的?你如何說服法庭相信某人有罪?是什么讓你相信一輛自動駕駛汽車是安全的,或者與陌生人進(jìn)行一筆金融交易不會被騙?對于政府發(fā)布的一項(xiàng)政策,你需要哪種類型的證據(jù)?你會像哲學(xué)家、律師、計算機(jī)科學(xué)家或統(tǒng)計學(xué)家那樣處理這些問題嗎?還是用一種完全不同的方法?我們每天都會遇到不同的決策時刻,這些決定或大或小,有的如雞毛蒜皮,還有的可能決定了我們的人生和發(fā)展路徑。
真理的出現(xiàn)依賴于人們找到有效的分析方法,但對證據(jù)的接受程度也取決于社會因素。當(dāng)你第一次聽到某個權(quán)威人士對某個問題的回答時,你是否因?yàn)樗纳矸荻嘈帕怂?或者你更相信英國皇家學(xué)會的科學(xué)家們喜歡的格言:不要相信任何人的話?從錯誤信息和陰謀論到范式轉(zhuǎn)變和科學(xué)分歧,這不僅僅是證據(jù)的問題,它也與圍繞這些證據(jù)的社會動態(tài)有關(guān)。
數(shù)學(xué)的純潔性和永恒性無疑是誘人的,無論是在科學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域。但這種確定性可能是一種錯覺,數(shù)學(xué)證明并不總是像看起來那樣篤定,不受任何人為因素的影響。
這本書將告訴你如何去挖掘真相、尋找證據(jù),如何辨別一個權(quán)威人士說的話是正確還是錯誤的,以及如何在生活中做出蕞有利于自己的決策。
《紐約時報》《華爾街日報》《金融時報》《柯克斯書評》《新科學(xué)家》好評
英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家蒂姆·哈福德、英國歷史學(xué)家彼得·弗蘭科潘、英國倫敦大學(xué)學(xué)院副教授克里斯·范·圖勒肯、倫敦大學(xué)學(xué)院地理系榮譽(yù)高級研究員加亞·文斯盛贊
我們?nèi)绾未_立自己的信念?怎樣才能確定所信為真?假設(shè)自己十分確信,又如何說服別人也相信呢?你如何證明一種新的醫(yī)療方法是有效的?或者說服法庭承認(rèn)某人有罪?是什么讓你相信一輛自動駕駛汽車是安全的,或者下定決心與陌生人進(jìn)行一筆金融交易?對于政府發(fā)布的一項(xiàng)政策,你需要哪種類型的證據(jù)?你會像哲學(xué)家、律師、計算機(jī)科學(xué)家或統(tǒng)計學(xué)家那樣處理這些問題嗎?還是用一種完全不同的方法來衡量?
數(shù)學(xué)的純潔性和永恒性無疑是誘人的,無論是在科學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域。但這種確定性可能是一種錯覺,數(shù)學(xué)證明并不總是像看起來那樣有力,不受任何人為因素的影響。這本書將告訴你如何去挖掘真相、尋找證據(jù),如何辨別一個權(quán)威人士說的話是正確還是錯誤的,以及如何在生活中做出蕞有利于自己的決策。
亞當(dāng)·庫哈爾斯基,英國倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)院教授,致力于使用數(shù)學(xué)模型研究傳染病和社會行為的傳播。他在《柳葉刀》《自然·醫(yī)學(xué)》等世界頂級醫(yī)學(xué)期刊發(fā)表多篇論文,曾為英國政府制定疫情防控政策提供專家建議。他在《金融時報》《衛(wèi)報》《科學(xué)美國人》《新科學(xué)家》等媒體發(fā)表大量文章,是一名資深的TED演講者,并著有《傳染:為什么疾病、金融危機(jī)和社會行為會流行?》《勝算》《完美博弈 : 拉斯維加斯的概率論、混沌理論與行為科學(xué)》。 劉偉,北京大學(xué)翻譯碩士,一級翻譯,主要從事科學(xué)、歷史學(xué)和文學(xué)領(lǐng)域英漢雙向筆譯實(shí)踐與理論研究,代表譯著包括《海洋哺乳動物》《中國近代大學(xué)精神史》等。
引言 ... III
第一章林肯如何推翻美國建國公理... 001
《幾何原本》與民主制度... 005
美國奴隸制的邏輯漏洞... 009
奴隸制為什么是錯的?... 012
對科學(xué)的法律方法的探索... 015
第二章邏輯制造的數(shù)學(xué)怪物... 019
微積分詞典... 022
不光滑的連續(xù)函數(shù)... 026
無法解釋的布朗運(yùn)動... 033
整體大于部分?... 034
數(shù)學(xué)中的怪物... 039
怪物與湍流之迷... 044
美國獨(dú)裁的可能性... 047
平等理念與制度彈性... 051
第三章寧縱百罪,勿枉一人?... 053
公平的度量... 057
黑箱算法... 063
來自神明的裁決... 070
豪蘭遺產(chǎn)案... 074
藍(lán)色公交悖論... 076
科學(xué)專家的可信之路... 080
第四章茶杯里的p值... 085
母乳研究與啤酒實(shí)驗(yàn)... 090
一杯奶茶里的統(tǒng)計學(xué)... 094
隨機(jī)對照試驗(yàn)的誕生... 102
戈塞與費(fèi)希爾之爭... 109
資源稀缺下的倫理抽簽... 118
隨機(jī)對照試驗(yàn)的成功與困境... 123
黃金標(biāo)準(zhǔn)不黃金... 128
置信度革命... 133
第五章病毒、模型與實(shí)踐... 139
在混沌中尋找規(guī)律... 144
相關(guān)不等于因果... 156
當(dāng)實(shí)驗(yàn)不可觸碰... 165
無顯著效果不等于無效... 170
貝葉斯定理下的世界... 173
無完整數(shù)據(jù)的情況下如何逼近真相... 183
先驗(yàn)與直覺... 185
情報語言的迷霧... 190
預(yù)測下一次疾病大流行... 193
第六章謊言的盡頭... 199
當(dāng)科學(xué)證據(jù)走上法庭... 203
當(dāng)科學(xué)不可靠時... 210
被誤解的邏輯推理... 217
偏見如何阻礙真理... 222
虛假信息為何更容易獲勝... 228
被操控的數(shù)字... 233
因果階梯的困境... 237
第七章被機(jī)器操縱的方向盤... 243
當(dāng)人工智能遇上電車難題... 246
探尋證明方法的思維極限... 250
人工智能突破人類的蕞后堡壘... 255
站在機(jī)器的肩膀... 263
人工智能的訓(xùn)練... 271
開啟一場新的怪物搜索之旅... 278
第八章我們失去了什么?... 285
證明的意義與時效... 289
致謝 ... 295
注釋 ... 297