本書系統(tǒng)介紹了知識(shí)圖譜的基本概念、構(gòu)建技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用， 以幫助讀者掌握知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)和應(yīng)用方法，全面了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程，并將其中的理論和技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。本書主要內(nèi)容包括：基于社交網(wǎng)絡(luò)的人物實(shí)體獲取方法和基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體消歧方法; 基于鏈接預(yù)測(cè)的知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法和基于注意力衰退機(jī)制的知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法;基于交替歸納的知識(shí)圖譜關(guān)系預(yù)測(cè)方法;基于概率軟邏輯的知識(shí)圖譜推理方法; 基于時(shí)間約束的知識(shí)沖突消解方法、 基于數(shù)值依賴圖的知識(shí)圖譜沖突消解方法和基于時(shí)序知識(shí)圖譜嵌入的時(shí)間沖突消解方法; 基于三元組嵌入和路徑可信度的知識(shí)圖譜噪聲檢測(cè)方法、基于BGATCCRF的噪聲三元組修復(fù)方法。本書還通過幾個(gè)自研的知識(shí)圖譜系統(tǒng)介紹了知識(shí)圖譜在行業(yè)中的應(yīng)用。本書適合計(jì)算機(jī)、 人工智能專業(yè)高年級(jí)本科生、 研究生及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員閱讀。