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“大數據”對現(xiàn)代人的影響越來越深，人們也越來越關注這一話題。以開卷數據為例，通過對開卷圖書數據的分析，出版社可以了解讀者的需求，為讀者提供相應的圖書。然而，關于大數據，目前的圖書理論性都比較強，很多人都看不懂。本書貼近中國人的經濟生活，更加通俗化，以形象的案例，配上相應的插圖，解讀晦澀的理論。

序言
　　2013年4月15日，波士頓馬拉松比賽現(xiàn)場發(fā)生爆炸案。僅僅幾小時，數以千計的在場群眾就通過手機、相機、平板電腦等設備將在事發(fā)現(xiàn)場拍攝的照片和視頻放到了網上。3天后，犯罪嫌疑人便已經被確認，又一天后，兩名犯罪嫌疑人和警方爆發(fā)槍戰(zhàn)，結果一死一傷。
　　這是歷史上第一次反犯罪機構的專業(yè)能力與社會大眾匯集的大數據結合起來，在與犯罪分子的時間競賽中取勝。
　　在很多人還不知道“大數據”這個詞的含義時，大數據時代已經悄然到來。
　　隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入網絡，由此產生的數據及數據增長速度迅速攀升。
　　一項針對甲骨文公司的獨立用戶的調查發(fā)現(xiàn)，90%的企業(yè)的數據量在迅速上漲，其中16%的企業(yè)的數據量每年增長率達到50%或更高。不少企業(yè)已經感受到失控的數據增長對績效造成的沖擊，其中87%的受訪者將企業(yè)的應用程序性能下降歸咎于不斷增長的數據量。另一項調查則顯示，全球數據量在2011年已達到1.8ZB，在過去5年里增加了5倍。
　　1.8ZB是什么樣的概念呢？如果把所有這些數據都刻錄存入普通DVD光盤里，光盤的高度將等同于從地球到月球的一個半來回也就是大約72萬英里。這相當于每位美國人每分鐘寫3條推特微博，而且還要不停地寫2.6976萬年，是不是很恐怖？這還不是最恐怖的，一個權威調查機構還預測全球數據量大約每兩年翻一番，2015年全球數據量將達到近8ZB，到2020年，全球將達到35ZB。
　　這個數據不可謂不大！然而，大數據的“大”不僅僅在數據量龐大，還有其他的特征。某項技術要想成為大數據技術，必須滿足IBM所描述的3個“V”條件，即多樣性、大容量和時效性高。
　　從20世紀70年代末期開始，已經實現(xiàn)工業(yè)化的發(fā)達國家先后開始了向信息化社會轉型的過程。站在今天的角度觀察，這一由工業(yè)化向信息化的轉型可以分為3個時代，即計算機時代、互聯(lián)網時代和大數據時代。到90年代中期，美國已經基本度過了計算機時代，計算機高度普及，解決了信息的機器可讀化和數據的可計算化問題。目前，美國也基本走完了互聯(lián)網時代的路程，互聯(lián)網高度普及，解決了信息傳遞和信息服務問題。在計算機和互聯(lián)網的基礎上，美國正在步入一個全新的歷史階段——大數據時代。
　　從最早的結繩記事到后來的問卷調查，從早期巨型計算機作為唯一的電子化數據獲取和處理工具到后來PC機和筆記本電腦的普及，再到今天的智能手機、谷歌眼鏡和穿戴型數據終端以及形形色色的數據傳感裝置，人類將物理界、生物界和社會界的萬事萬物數據化并加以存儲處理的能力大幅提高，可以說無處不在，無物不讀。目前全球具備數據獲取存儲處理和傳輸的數據終端設備已經超過100億臺，并且以每兩年翻番的速度增長�；ヂ�(lián)網從早期的有線網絡發(fā)展出無線網絡，數據傳輸速度越來越快，數據傳輸成本越來越低。
　　當互聯(lián)網與數據終端合為一體，就開始形成一個全面深入映射現(xiàn)實世界的數據化世界，也就是人們所謂的大數據。獲取和利用大數據，尋找過去現(xiàn)實世界中所沒有的全新生活方式、社會治理機制和經濟發(fā)展途徑，開始成為社會方方面面關注投入的中心，也就是人們所謂的大數據時代。當獲取和利用大數據成為社會共識和社會發(fā)展的主要推動力的時刻到來，可以說人類全面進入了信息化社會。
　　歡迎來到這個新時代，這個嶄新的、神奇的大數據時代。

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