本書是一部經典的隨機過程著作,敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等,也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關隨機模擬的內容,給隨機系統(tǒng)運行的模擬計算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。本書約有700 道習題,其中帶星號的習題還提供了解答。
本書可作為計算機科學、保險學、社會科學、生命科學、管理科學與工程等專業(yè)隨機過程基礎課教材。
本書是國際知名統(tǒng)計學家Sheldon M. Ross所著的關于基礎概率理論和隨機過程的經典教材,被加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、普度大學、密歇根大學、俄勒岡州立大學、華盛頓大學等眾多國外知名大學所采用。
與其他隨機過程教材相比,本書非常強調實踐性,內含極其豐富的例子和習題,涵蓋了眾多學科的各種應用。作者富于啟發(fā)而又不失嚴密性的敘述方式,有助于使讀者建立概率思維方式,培養(yǎng)對概率理論、隨機過程的直觀感覺。對那些需要將概率理論應用于精算學、計算機科學、管理學和社會科學的讀者而言,本書是一本極好的教材或參考書。
第11版新增大量例子和習題,還對連續(xù)時間的馬爾可夫鏈、漂移布朗運動等內容做了修訂,更加注重強化讀者的概率直觀。
國際知名概率與統(tǒng)計學家,南加州大學工業(yè)工程與運籌系系主任。1968年博士畢業(yè)于斯坦福大學統(tǒng)計系,曾在加州大學伯克利分校任教多年。研究領域包括:隨機模型、仿真模擬、統(tǒng)計分析、金融數學等。Ross教授著述頗豐,他的多種暢銷數學和統(tǒng)計教材均產生了世界性的影響,如《概率論基礎教程(第8版)》等。