本書先概述了蔬菜病蟲害綠色防控的理論基礎(chǔ)，然后詳細(xì)深入介紹了蔬菜病蟲害診斷與監(jiān)測技術(shù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)調(diào)控技術(shù)體系、生物防治技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、物理與機(jī)械防控技術(shù)、主要蔬菜類別綠色防控實踐、綠色防控技術(shù)集成與標(biāo)準(zhǔn)化、綠色防控政策與產(chǎn)業(yè)支撐、綠色防控技術(shù)創(chuàng)新與前沿探索（尤其是對物聯(lián)網(wǎng)、遙感、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在病蟲害管理中的應(yīng)

本書共收錄了17種茶樹病害、109種茶樹蟲害、51種病蟲天敵的相關(guān)圖片共580余張，以豐富多變的圖片形式，將不同蟲態(tài)、同一蟲態(tài)不同體色、典型的癥狀或為害狀等內(nèi)容展示給讀者；以簡明扼要的文字，著重介紹了病蟲害的識別、習(xí)性和防治措施，以及病蟲天敵的形態(tài)和習(xí)性。

本書系統(tǒng)介紹了13類水生蔬菜的常見病害的為害癥狀、病原、發(fā)病規(guī)律和防治方法。全書內(nèi)容是編者平時的工作經(jīng)驗總結(jié)，書中配有病害癥狀和病原的照片182張。

全球每年因作物病害導(dǎo)致的產(chǎn)量損失高達(dá)20%-40%，而傳統(tǒng)人工診斷方式存在效率低、主觀性強(qiáng)、覆蓋面窄等瓶頸問題。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)與遙感技術(shù)的快速發(fā)展，作物病害智能識別與監(jiān)測技術(shù)為突破這一困境提供了全新范式。本書立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)增強(qiáng)-特征學(xué)習(xí)-精準(zhǔn)識別-多尺度監(jiān)測”的全鏈條技術(shù)體

本書編寫了31種全國農(nóng)業(yè)檢疫性有害生物和3種上海市補(bǔ)充農(nóng)業(yè)檢疫性有害生物的基本信息、監(jiān)測普查依據(jù)、監(jiān)測普查的內(nèi)容和方法，主要用于指導(dǎo)上海市各級農(nóng)業(yè)植物檢疫機(jī)構(gòu)開展植物疫情監(jiān)測普查。

本書主要介紹了云南省草地植物病害，包括黑麥草、小黑麥、黑麥、燕麥、扁穗雀麥、鴨茅、玉米、非洲狗尾草、象草、狗牙根、王草、臂形草等數(shù)十種栽培牧草的病害和多種天然草地植物的病害。

本書圍繞影響我國主要農(nóng)作物生產(chǎn)安全的重大流行性病害監(jiān)測預(yù)警和區(qū)域性控制技術(shù)展開，主要內(nèi)容包括緒論，病原卵菌、病原真菌、病原細(xì)菌和蟲傳病毒四大門類10種病原類群的生物學(xué)及其致病流行因素，病原檢測、病原菌毒素檢測、病菌孢子捕捉和抗藥性監(jiān)測的原理及技術(shù)，氣傳性大區(qū)流行型病害、本地菌源互作型/氣候型病害、本地菌源系統(tǒng)侵染型病害

本書作為高等職業(yè)教育無人機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的實訓(xùn)教材,以操作實踐為核心,包含多個模塊的內(nèi)容:在實操基礎(chǔ)認(rèn)知部分,通過實地觀摩與模擬操作,學(xué)習(xí)者可了解無人機(jī)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域的應(yīng)用場景,并掌握不同植保場景下無人機(jī)的基本操作要領(lǐng);在大田作物作業(yè)實訓(xùn)部分,主要針對水稻、小麥、玉米、棉花等大田作物,開展核心作業(yè)場景的實操訓(xùn)練,蓋無

本論文集收錄論文及摘要共近千篇，主要包括真菌及真菌病害、卵菌及卵菌病害、病毒及病毒病害、細(xì)菌及細(xì)菌病害、線蟲及線蟲病害、植物抗病性、病害防治等。這些論文及摘要基本反映了近年來我國植物病理學(xué)科技工作者在植物病理學(xué)各個分支學(xué)科基礎(chǔ)理論、應(yīng)用基礎(chǔ)研究與病害防治實踐等方面取得的研究成果。

本書圍繞河南省農(nóng)作物病蟲草害統(tǒng)防統(tǒng)治與綠色防控融合技術(shù)模式展開。書中詳細(xì)介紹了多種作物的相關(guān)技術(shù)模式，涵蓋小麥、玉米、水稻、花生、果樹、蔬菜、茶樹及其他作物。其中，小麥涉及息縣、駐馬店市等28個地區(qū)；玉米有平輿縣、鎮(zhèn)平縣等11個地區(qū)；水稻包含信陽市平橋區(qū)、商城縣等10個地區(qū)；花生涉及唐河縣、鄧州市等15個地區(qū)；果樹有洛