人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎知識，幫助學生理解人工智能的概念及其在各個領域的應用，掌握人工智能的核心算法和關鍵技術。本書圍繞人工智能的基本概念、關鍵技術及具體應用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究領域和面臨的挑戰(zhàn)等；第2章主要圍繞Python語言及相關開

人工智能已成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，它不僅是掌握未來核心競爭力的關鍵，也是推動社會進步、解決復雜問題的有力工具。掌握與人工智能協(xié)同的工作方式與流程成為職場競爭的關鍵優(yōu)勢。本書緊跟國家新一代信息技術發(fā)展戰(zhàn)略，以培養(yǎng)智能時代高素質(zhì)技能人才為目標，采用項目任務式結構，精心設計八大核心項目：從人工智能技術全景認知出

本書聚焦AI智能體（Agent）與AI應用開發(fā)，以“理論+實戰(zhàn)”的形式，系統(tǒng)講解如何基于扣子（Coze）平臺從零構建實用型AI智能體與AI應用。全書共11章，涵蓋AI智能體基礎認知與10個跨領域?qū)崙?zhàn)項目：從文檔整理、文案仿寫、熱點寫作等文案創(chuàng)作類應用，到數(shù)據(jù)清理、PPT生成、營銷海報設計等辦公效率工具，再到智能客服、會

本書是一本面向零基礎讀者的AI智能體（Agent）入門與實戰(zhàn)指南，旨在幫助讀者系統(tǒng)掌握Agent的核心概念、搭建方法及多場景應用。全書分為基礎篇、實戰(zhàn)篇和展望篇三大部分：基礎篇詳細介紹了大語言模型（LLM）、提示詞工程、扣子平臺操作及5W2H需求分析法，奠定理論基礎；實戰(zhàn)篇通過直播銷售、房產(chǎn)培訓、公眾號回復、客服質(zhì)檢、

本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎與實戰(zhàn)技能,圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹,旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章,首先簡要介紹大模型技術演進、崗位分類與典型面試策略,并深入講解數(shù)據(jù)構建、預處理、Token管理、Prompt設計與語料增強等底層準備環(huán)節(jié)。隨后,

本書以“五縱四橫”的框架記錄了當代科技史的人類群星閃耀時�！拔蹇v”即從賽道層面,重點關注科技互聯(lián)網(wǎng)領域信息、社交、泛娛樂、電商、計算平臺這五條核心賽道。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學習技術與應用解析書籍。內(nèi)容包括深度學習基礎模型與深度學習應用技術兩個部分。首先是深度學習基礎模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學習基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer。然后是深度學習應用技術部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機視覺技術、時

本書將對其詳細做法進行介紹。本書詳細地介紹如何在實際軟件開發(fā)中最大限度地發(fā)揮AI編程工具的作用。在這本書中,讀者會學習整個應用程序,將AI融入整條工作流程。使用ChatGPT和Copilot生成代碼和觀點,提出預測性建議,并開發(fā)一個自文檔應用程序。了解AI如何輔助測試和解釋代碼。

本書是一本人力資源管理中高效應用AI的手冊,旨在通過AI技術提升人力資源管理的效率和質(zhì)量。隨書贈送了140多條AI指令、150多個教學視頻、190多個素材、10課電子教案,以及200頁PPT課件。本書通過10章專題,從兩條主線--工具線和案例線,探討了9款AI工具在人力資源管理中的應用,并提供了多個應用場景實例,如招聘

本書聚焦人工智能前沿的具身智能領域,以“理論奠基-技術解析-實踐應用”為主線,系統(tǒng)闡述相關內(nèi)容。本書共8章,構建了從基礎概念到工程應用的完整知識體系。開篇介紹人工智能發(fā)展脈絡,引出具身智能的概念,并明確其定義等關鍵內(nèi)容。接著通過采摘福白菊的實例,剖析傳統(tǒng)機械臂控制方法及局限。