本書對(duì)圖像處理、圖像分類等技術(shù)進(jìn)行了深入剖析，幫助讀者理解和掌握這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是對(duì)慣性傳感器采集的非歐空間數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，拓展學(xué)生的問(wèn)題分析角度。為了幫助讀者更好地理解人工智能的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，本書引導(dǎo)讀者使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工智能算法，并提供了豐富的代碼示例和實(shí)踐項(xiàng)目。此外，本書還

本書共分為11個(gè)模塊，內(nèi)容涵蓋了目前人工智能領(lǐng)域的主要技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、生物特征識(shí)別、Python基礎(chǔ)、AI大模型、新一代信息技術(shù)等。

本書將從五個(gè)部分展開：(1)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)：介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論，包括基本概念、數(shù)據(jù)挖掘基本過(guò)程、數(shù)據(jù)挖掘的基本應(yīng)用；(2)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理：介紹數(shù)據(jù)的基本類型預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法，包括數(shù)據(jù)除噪、缺失值的處理、數(shù)據(jù)冗余處理、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法；(3)數(shù)據(jù)挖掘基本方法：在上述理論與技術(shù)的基礎(chǔ)

本書系統(tǒng)地介紹了包括線性回歸、邏輯斯諦回歸、決策樹、支持向量機(jī)、聚類等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer等深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。

本書內(nèi)容首先介紹了人工智能的概念內(nèi)涵，以及模式識(shí)別與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的相互關(guān)系，然后詳細(xì)闡述了模式識(shí)別的一系列基本概念，分析了模式識(shí)別問(wèn)題的解決思路，建立了完整的模式識(shí)別系統(tǒng)。書中針對(duì)線性分類器、貝葉斯分類器、最近鄰分類器、組合分類器、聚類算法、模糊模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別等各類算法進(jìn)行了詳細(xì)講解，構(gòu)

本書以機(jī)器人操作系統(tǒng)為軟件平臺(tái)，結(jié)合智能無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等硬件設(shè)備及虛擬仿真環(huán)境，通過(guò)任務(wù)牽引的方式幫助讀者學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。全書共9章，主要內(nèi)容包括智能無(wú)人系統(tǒng)和ROS，典型傳感器的功能和特點(diǎn)，圖像處理和模式識(shí)別，無(wú)人機(jī)人臉跟蹤實(shí)驗(yàn)，無(wú)人機(jī)二維碼跟蹤實(shí)驗(yàn)，無(wú)人機(jī)圓環(huán)穿越實(shí)驗(yàn)，路徑跟蹤和路徑跟蹤，無(wú)人車建圖導(dǎo)航實(shí)驗(yàn)，綜

本書本著“重思維、強(qiáng)實(shí)踐、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”原則，包含人工智能軟硬件基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)和編程基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用實(shí)踐和人工智能的倫理與法律四個(gè)模塊，構(gòu)建一個(gè)以學(xué)生為中心、理論與實(shí)踐相結(jié)合、激發(fā)興趣與培養(yǎng)能力并重的人工智能通識(shí)課程，為培養(yǎng)面向未來(lái)的創(chuàng)新型人才奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)深入淺出的講解，讀者將對(duì)人工智能的核心思想、硬件平臺(tái)和軟

本書是人工智能通識(shí)課教材，旨在幫助學(xué)生全面了解人工智能技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷程，掌握生成式人工智能技術(shù)的概念及其在文本生成、圖像生成、音視頻生成、代碼生成、低代碼開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書內(nèi)容深入淺出，共包括8個(gè)項(xiàng)目：人工智能概述、人工智能發(fā)展要素、AI文本生成、AI圖像生成、AI視頻生成、AI低代碼開發(fā)、AI趣味應(yīng)

本書聚焦人工智能的核心概念與發(fā)展脈絡(luò)，構(gòu)建完整的知識(shí)地圖。本書共包含8章，第1~3章系統(tǒng)闡述人工智能的定義、分類和研究范式，詳解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)原理；第4章重點(diǎn)介紹了人工智能技術(shù)中數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用；第5~7章則介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人等前沿應(yīng)用；第8章重點(diǎn)探討了人工智能倫理并展望了人工智能

本書聚焦人工智能與教育技術(shù)的融合應(yīng)用，系統(tǒng)呈現(xiàn)理論、工具與實(shí)踐的完整體系。全書共分6章。第1章介紹教育技術(shù)基本概念、理論基礎(chǔ)及發(fā)展歷程。第2章解析計(jì)算機(jī)與人工智能基礎(chǔ)，涵蓋硬件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能芯片及前沿應(yīng)用，揭示技術(shù)底層邏輯。第3章結(jié)合教育場(chǎng)景，配套案例詳解WPS辦公軟件實(shí)操技能。第4章圍繞信息化教學(xué)資源獲取與工具