本書是人工智能通識課教材，旨在幫助學(xué)生全面了解人工智能技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷程，掌握生成式人工智能技術(shù)的概念及其在文本生成、圖像生成、音視頻生成、代碼生成、低代碼開發(fā)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書內(nèi)容深入淺出，共包括8個項目：人工智能概述、人工智能發(fā)展要素、AI文本生成、AI圖像生成、AI視頻生成、AI低代碼開發(fā)、AI趣味應(yīng)

本書為工業(yè)和信息化部“十二五”規(guī)劃教材。哈爾濱工程大學(xué)“自動控制理論”課程于2023年獲批國家一流本科課程。本書與“智慧樹”網(wǎng)站已上線的哈爾濱工程大學(xué)“自動控制理論”課程的“MOOC”和“知識圖譜”配套使用。本書共分8章，全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論經(jīng)典部分的基本概念、模型、分析和設(shè)計方法及應(yīng)用，具體包括自動控制的基本

本書聚焦人工智能的核心概念與發(fā)展脈絡(luò)，構(gòu)建完整的知識地圖。本書共包含8章，第1~3章系統(tǒng)闡述人工智能的定義、分類和研究范式，詳解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)原理；第4章重點介紹了人工智能技術(shù)中數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用；第5~7章則介紹了計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等前沿應(yīng)用；第8章重點探討了人工智能倫理并展望了人工智能

本書聚焦人工智能與教育技術(shù)的融合應(yīng)用，系統(tǒng)呈現(xiàn)理論、工具與實踐的完整體系。全書共分6章。第1章介紹教育技術(shù)基本概念、理論基礎(chǔ)及發(fā)展歷程。第2章解析計算機與人工智能基礎(chǔ)，涵蓋硬件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能芯片及前沿應(yīng)用，揭示技術(shù)底層邏輯。第3章結(jié)合教育場景，配套案例詳解WPS辦公軟件實操技能。第4章圍繞信息化教學(xué)資源獲取與工具

"本書主要介紹Python的基礎(chǔ)知識、程序設(shè)計方法和人工智能的基本概念，從Python的基礎(chǔ)知識到程序設(shè)計方法、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、文本情感分析與可視化，再到人工智能的基本概念與實踐，由淺入深，由部分到整體，由面向過程到面向?qū)ο�，對讀者來說易學(xué)易用。本書通過案例教學(xué)，用Python編程解決生活中常見的問題，包括求一個三

本書主要以線性控制系統(tǒng)分析與設(shè)計為主線，對自動控制的基本理論和應(yīng)用展開全面討論，包括自動控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型以及控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計方法，并通過應(yīng)用舉例闡述控制理論在現(xiàn)代重大工程中的作用。第1章介紹了自動控制的發(fā)展歷史以及自動控制系統(tǒng)的組成和分類；第2章結(jié)合典型的物理系統(tǒng)介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)的各種數(shù)學(xué)模型以

大模型通過在海量數(shù)據(jù)上進行學(xué)習(xí)得到通用知識和模式，在自然語言處理、計算機視覺和強化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域表現(xiàn)出強大的通用性和遷移學(xué)習(xí)能力，BERT、GPT、StableDiffusion、Sora等功能強大的模型引發(fā)了廣泛的關(guān)注。大模型可能是人工智能領(lǐng)域的顛覆性新范式，因此應(yīng)當(dāng)作為計算機、人工智能相關(guān)方向的研究生教學(xué)的一個重要內(nèi)容

AIGC憑借文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成能力，成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力，而掌握AIGC應(yīng)用與創(chuàng)作能力是高素質(zhì)人才職業(yè)發(fā)展的必然選擇。本書系統(tǒng)地構(gòu)建AIGC應(yīng)用與創(chuàng)作的知識體系，共包含9個項目，包括走進AI與AIGC、積累AIGC應(yīng)用技能、AIGC助力文本處理、AIGC助力圖像編輯、AIGC助

在人工智能與大數(shù)據(jù)時代，優(yōu)化算法已成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的核心支柱。本書以獨特的應(yīng)用視角，將抽象的數(shù)學(xué)理論與實際工程問題緊密結(jié)合，為讀者架起了一座從理論到實踐的橋梁。本書由優(yōu)化領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者StephenJ.Wright和BenjaminRecht撰寫，旨在為讀者提供一本條理清晰、系統(tǒng)全面的優(yōu)化技術(shù)指南，尤其聚焦數(shù)據(jù)科學(xué)

方程式與函數(shù)，一元函數(shù)到多元函數(shù)，最小平方法，基礎(chǔ)統(tǒng)計，概率與貝葉斯理論，指數(shù)與對數(shù)，logit函數(shù)與logistic函數(shù)，向量與矩陣，二次函數(shù)、三次函數(shù)與多項式函數(shù)，線性回歸——波士頓房價，邏輯回歸——/葡萄酒/糖尿病，決策樹——葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail，隨方程式與函數(shù)，一元函數(shù)到多元函數(shù)，最小平方