本書(shū)共分16章,內(nèi)容包括初識(shí)智能體、智能體開(kāi)發(fā)環(huán)境、智能體的關(guān)鍵技術(shù)、提示工程、RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)、智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介、智能體開(kāi)發(fā)流程、基于LangChain的智能體開(kāi)發(fā)、基于MCP的智能體開(kāi)發(fā)、基于LangChain的問(wèn)答智能體實(shí)戰(zhàn)、多模態(tài)電商客服機(jī)器人實(shí)戰(zhàn)、智能體性能優(yōu)化與調(diào)試技巧、智能體部署與實(shí)施方法、多

本書(shū)共分13章,內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)FastGPT、大模型理論基礎(chǔ)、FastGPT企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)、FastGPT工作流編排、MCP支持、飛書(shū)AI推送機(jī)器人、智能客服、出游規(guī)劃大師、招投標(biāo)助手、智能問(wèn)數(shù)、HR智能招聘助手、Graphviz流程圖工坊、票據(jù)識(shí)別智能助手。

本書(shū)是人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之中的概率論部分,也是《人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)之本》的姊妹篇,旨在為讀者提供一套較為完整且實(shí)用的隨機(jī)數(shù)學(xué)工具。全書(shū)共分四部分:第一部分是概率論簡(jiǎn)史(第1-2章),介紹了概率論奠基人拉普拉斯的學(xué)術(shù)成就以及概率論發(fā)展簡(jiǎn)史。第二部分是經(jīng)典概率論(第3-8章),涉及古典概率論、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、示

本書(shū)首先介紹了生成式AL,講解了變分自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和自回歸模型等重要模型。在探討這些模型在內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)和科學(xué)研究中的應(yīng)用的同時(shí),討論了它們的局限性和挑戰(zhàn)。然后深入分析智能體系統(tǒng)的相關(guān)概念,如智能體的能動(dòng)性、自主性和多智能體協(xié)作。我們將不同類(lèi)型的智能體架構(gòu)進(jìn)行對(duì)比,包括慎思型、響應(yīng)型和混合型,并探討了多個(gè)智能體

黨的二十屆三中全會(huì)報(bào)告《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”，將“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”放在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”前面，更加凸顯實(shí)體經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主體地位。隨著新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，人工智能賦能新型工業(yè)化成為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、跨越中等收

本書(shū)系統(tǒng)講解了大模型智能體的基本內(nèi)容及其代碼實(shí)現(xiàn)，是一本著眼于大模型智能體教學(xué)實(shí)踐的教材。 本書(shū)包含4個(gè)部分：第一部分為智能體基礎(chǔ)篇（第1～4章），介紹大模型與智能體以及生成式大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)知識(shí)、提示工程的技術(shù)和實(shí)用方法、智能體評(píng)估與調(diào)試方法；第二部分為智能體架構(gòu)篇（第5～8章），講解主流的智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)、記憶管理與

本書(shū)提供了全面、系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)知識(shí)，從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用，覆蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)重要領(lǐng)域。本書(shū)首先從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)出發(fā)，幫助初學(xué)者對(duì)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)有初步的理解和認(rèn)識(shí)。隨后，本書(shū)轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理兩大基礎(chǔ)領(lǐng)域，揭示了深度學(xué)習(xí)如何賦能圖像和語(yǔ)言的理解，還介紹了生成式模型與大模型這一當(dāng)下研究熱點(diǎn)，引領(lǐng)讀者探索了當(dāng)前深

本書(shū)借助行空板K10與Mind+圖形化編程軟件，為讀者呈現(xiàn)了一系列人工智能教學(xué)實(shí)踐項(xiàng)目，包括七言律詩(shī)顯示、校園身份小名片制作、校園記憶電子明信片制作、環(huán)境感知監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)步數(shù)統(tǒng)計(jì)、RGB燈效模擬、音樂(lè)播放、語(yǔ)音錄制與控制、拍照功能實(shí)現(xiàn)，以及智慧教室、魚(yú)缸守護(hù)、智能家居等綜合應(yīng)用。每個(gè)項(xiàng)目均涵蓋知識(shí)準(zhǔn)備與詳細(xì)實(shí)施步驟，有助

本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有人工智能素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)。作為通識(shí)類(lèi)課程教材，本書(shū)在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的人工智能思維和人工智能能力。全書(shū)共4篇，分別是人工智能基礎(chǔ)知識(shí)篇、人工智能基礎(chǔ)技術(shù)篇、人工智能前沿技術(shù)篇和人工智能倫理篇。其中，人工智能基礎(chǔ)知識(shí)篇包

本書(shū)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)、研究熱點(diǎn)、應(yīng)用現(xiàn)狀、前沿動(dòng)態(tài)及倫理規(guī)范等方面進(jìn)行了簡(jiǎn)明通俗的闡述。本書(shū)共5章，分別為人工智能概述，人工智能核心技術(shù)及研究熱點(diǎn)，人工智能行業(yè)發(fā)展及典型應(yīng)用，人工智能前沿以及人工智能安全、倫理與治理，是一本學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)的通識(shí)讀物。本書(shū)包含大量人工智能應(yīng)用案例，結(jié)合人工智能技術(shù)原理、核