《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問(wèn)題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了5大方向的10多個(gè)經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無(wú)導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對(duì)化算法進(jìn)行理論和數(shù)值評(píng)價(jià)，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與云計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用等智能

本書由兩位公認(rèn)的有限元分析專家撰寫。第1版的問(wèn)世堪稱有限元方法發(fā)展史上的里程碑，為該領(lǐng)域奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書為第2版，在第1版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更新和完善，包括誤差估計(jì)、驗(yàn)證近似解、模型選擇、建模誤差控制和仿真等內(nèi)容。本書涵蓋了當(dāng)前關(guān)于模型選擇和建模誤差控制的最新研究成果，并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了不確定性量化在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，

本書是“數(shù)值計(jì)算方法”課程教材.本書基于實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹數(shù)值計(jì)算中常用的數(shù)值方法及其理論分析，突出算法的設(shè)計(jì)思想、特點(diǎn)和數(shù)值實(shí)現(xiàn).全書共9章，結(jié)合分?jǐn)?shù)二項(xiàng)式系數(shù)的計(jì)算、氟化鈣消光系數(shù)的計(jì)算、泊松融合算法中線性方程組的求解、不同高程水位面面積的計(jì)算、水位流量關(guān)系的測(cè)定、基于數(shù)值微分的圖像去噪、人臉識(shí)別中的特征值計(jì)算、

本書分別為誤差及算法的穩(wěn)定性、非線性方程(組)求根充、線性方程組的數(shù)值解法、函數(shù)的插值與擬合、數(shù)值微分與積分和常微分方程數(shù)值解分的習(xí)題及指導(dǎo)，本書考慮了學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的重點(diǎn)難點(diǎn)，因此系統(tǒng)全面地對(duì)數(shù)值分析的重點(diǎn)內(nèi)容與習(xí)題進(jìn)行了細(xì)致的解析，在重視基礎(chǔ)理論和算法的同時(shí)，也適度進(jìn)行了延展和拔高，努力使學(xué)生理解數(shù)值分析中的

本書介紹了計(jì)算思維、虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與安全、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)管理與分析等知識(shí)，講解了人工智能基礎(chǔ)及機(jī)器學(xué)習(xí)、智能決策、智能體、大模型與AIGC等人工智能關(guān)鍵技術(shù)，并展示了人工智能在多領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

本書重點(diǎn)介紹現(xiàn)代工程技術(shù)中計(jì)算機(jī)上常用的行之有效的數(shù)值方法及基本原理，包括誤差理論基礎(chǔ)、Syslab語(yǔ)言基礎(chǔ)、Syslab程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、Syslab繪圖基礎(chǔ)、Syslab符號(hào)運(yùn)算基礎(chǔ)、插值法與曲線擬合、數(shù)值微積分和常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法共10章內(nèi)容。

本書介紹了基礎(chǔ)性和應(yīng)用較廣的數(shù)值計(jì)算方法，包括數(shù)值計(jì)算的基本問(wèn)題、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算、常微分方程數(shù)值問(wèn)題的數(shù)值解法、科學(xué)計(jì)算案例等。

本書主要介紹數(shù)值分析的基本方法以及研究成果，包含代數(shù)插值、函數(shù)擬合、數(shù)值積分與微分、解線性代數(shù)方程組的直接法、解線性代數(shù)方程組的迭代法、解非線性方程的迭代法、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算等基本內(nèi)容。

本書系統(tǒng)地介紹了三類重要偏微分方程的推導(dǎo)過(guò)程、理論基礎(chǔ)及其數(shù)值求解方法，旨在為讀者提供一本從理論推導(dǎo)到實(shí)際應(yīng)用無(wú)縫銜接的教材。作為描述物理現(xiàn)象、工程問(wèn)題中空間和時(shí)間變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，偏微分方程在自然科學(xué)和工程技術(shù)中都具有重要的核心地位和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書介紹了偏微分方程的基本概念，通過(guò)生動(dòng)的物理和工程實(shí)例展示了如何