本書聚焦深度學習在計算機視覺領域的理論及應用，簡要介紹相關基礎知識之后，梳理并剖析經(jīng)典CNN架構(gòu)，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改進的ResNeXt、Xception等，改進模塊SENet、SKNet，以及適宜于移動端部署的輕量級CNN模型SqueezeNet、Mobil

本書以項目化學習構(gòu)建人工智能知識體系，涵蓋技術認知、AIGC應用、實戰(zhàn)開發(fā)及倫理思考四大維度。全書設六大項目：從AI基礎理論與發(fā)展歷程（項目一），到AIGC在文本、圖像、音視頻領域的創(chuàng)作實踐（項目二、項目三），再到智能體開發(fā)與WPS辦公場景的AI工具應用（項目四、項目五），最終引導讀者思辨技術賦能下的社會機遇與責任（項

本書本著"通俗易懂、注重理論、兼顧實踐、科學導學"的原則編寫，針對高職院校一年級學生，由淺入深、循序漸進地講解信息技術和人工智能相關知識，本書共分7個模塊，包括文檔處理與智能優(yōu)化、表格處理與智能分析、演示文稿制作與創(chuàng)意表達、探索信息時代、人工智能入門、AIGC創(chuàng)新應用和信息素養(yǎng)與社會責任等內(nèi)容。本書基于項目進行教學，使

"《人工智能應用基礎》是一本面向職業(yè)教育學生的教材，旨在系統(tǒng)地介紹人工智能及其大模型技術的基本概念、發(fā)展歷程、關鍵技術、應用場景和實踐操作。本書共分為九個模塊，涵蓋了人工智能與大模型概述、具身智能、AIGC應用與實踐、AI智能辦公、AI賦能財經(jīng)商貿(mào)、交通運輸、裝備制造、土木建筑以及環(huán)境資源與安全等多個領域。 模塊1深

"本書是指導初學者學習信息技術和人工智能的入門書籍，以實際應用為出發(fā)點，通過合理的結(jié)構(gòu)和大量來源于實際工作的精彩實例，全面涵蓋了讀者在使用計算機進行日常信息技術處理過程中所遇到的問題及其解決方案，并涵蓋了AI辦公應用。 全書精心設計了三個循序漸進、目標清晰的項目模塊： WPS文字處理模塊：深入講解文檔創(chuàng)建、格式排版

"教材以“項目為綱、任務為脈、思政為魂”，構(gòu)建職業(yè)教育特色鮮明的人工智能技術應用課程體系，助力學生從“技術學習者”成長為“行業(yè)問題解決者”。 以職業(yè)教育為導向，構(gòu)建“技術應用—行業(yè)實踐—倫理素養(yǎng)”三位一體培養(yǎng)體系：聚焦AIGC、智能體開發(fā)等前沿技術，培養(yǎng)學生掌握提示工程、工作流設計、多模態(tài)生成等核心技能，對接數(shù)字經(jīng)濟

"本書面向職業(yè)教育領域，聚焦人工智能基礎知識與應用實踐，強調(diào)“就業(yè)導向、能力本位”的課程理念，采用“項目引領、任務驅(qū)動”的結(jié)構(gòu)設計，注重理論與實踐的有機結(jié)合。 全書設置七個模塊化項目，內(nèi)容涵蓋AI技術原理、文本與圖像生成、網(wǎng)頁與視頻創(chuàng)作、數(shù)字人建模、創(chuàng)業(yè)應用模擬等，配套真實案例與拓展任務，引導學生循序漸進掌握AI

本書主要內(nèi)容如下:計算機科學基礎--涵蓋編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等必備知識,為學生打下扎實的理論基礎。人工智能核心技術--詳細講解機器學習、深度學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理等關鍵技術,注重原理闡述與實踐結(jié)合。人工智能應用與前沿探索--通過智能醫(yī)療、金融科技等本土案例,展示技術在實際場景中的創(chuàng)新應用。人工智能倫理與社會影響--

本書共11章,其中,第1章、第2章,介紹了人工智能的基本概念、歷史和發(fā)展背景;第3章至第8章,詳細講解了人工智能技術和使用方法,包括自然語言處理、圖像識別和語音識別等;第9章、第10章,介紹了目前社會上人工智能賦能生產(chǎn)、生活的事例,DeepSeek的應用,展示了如何應用人工智能技術解決實際問題;第11章,介紹了WPSA

本書分為八章,包括培養(yǎng)背景、培養(yǎng)體系、培養(yǎng)方案、四個課程模塊(人工智能模塊、設計模塊、創(chuàng)業(yè)模塊、創(chuàng)新實踐模塊)以及培養(yǎng)案例等。每個課程模塊的介紹都從課程信息、教學設計、教學案例出發(fā),涵蓋了通識教育理念、教學方法、教學評價以及教學特色等。