本書分兩部分對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用進行了介紹：第一部分對隨機時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進行了分析，第二部分則對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應(yīng)用進行了介紹。

本教材從簡明實用的角度出發(fā)，著重介紹了基于MALAB/SIMULINK軟件的經(jīng)典控制理論知識和技能。本書分為控制理論基本概念、JMATILAB基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、線性系統(tǒng)時域、頻域、根軌跡分析、PID控制方法和控制系統(tǒng)應(yīng)用及實驗等七部分，注重理論教學(xué)、仿真和實踐的連貫性。在課程教學(xué)的基礎(chǔ)上，介紹實際運用控制理論解訣

本書分為基礎(chǔ)理論篇與應(yīng)用實踐篇。基礎(chǔ)理論篇主要闡述機器學(xué)習(xí)基本概念與技術(shù)體系，從應(yīng)用角度分析各技術(shù)環(huán)節(jié)，并借助專利分析方法與文獻分析方法，總結(jié)機器學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點。應(yīng)用實踐篇主要結(jié)合實際工作中機器學(xué)習(xí)的運用情況，從技術(shù)支撐角度闡述機器學(xué)習(xí)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀；對科技管理、醫(yī)療健康、稅務(wù)大數(shù)據(jù)、缺陷檢

本書根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)時安排,選取了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論方法的基礎(chǔ)部分,編寫了本教材。內(nèi)容包括:自動控制原理概念;自動控制原理的數(shù)學(xué)模型時域分析方法;根軌跡法;頻率域方法;控制系統(tǒng)的校正設(shè)計;非線性系統(tǒng)理論;采樣系統(tǒng)理論;現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ);李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。

本書探究多學(xué)科理論與方法集成模型，將人機工程學(xué)(Ergonomics，E)理論、QFD方法、TRIZ理論、模糊綜合評價方法進行有效結(jié)合，發(fā)揮理論與方法的集成與互補優(yōu)勢，從而實現(xiàn)人機產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計與評價的科學(xué)性與準確性，指導(dǎo)設(shè)計過程的準確實施。

本書以高校和企業(yè)合作的人工智能大數(shù)據(jù)標注基地的實際運作經(jīng)驗為基礎(chǔ),將自己在AI大數(shù)據(jù)標注工廠中所領(lǐng)悟到的管理方法和所使用的技術(shù)平臺進行詳細闡述,并結(jié)合實際案例進行講解,在兼顧初學(xué)者的同時,更偏重于如何以數(shù)據(jù)標注工廠的層面從管理方法和技術(shù)手段上提高AI大數(shù)據(jù)標注生產(chǎn)能力的探討。

本書分為計算機語言、數(shù)學(xué)、AI基本概念、基本程序4部分，共14章，包括MATLAB、Linux、Python、簡單隨機過程基礎(chǔ)知識、隨機矩陣理論簡述、深度學(xué)習(xí)基本概念等內(nèi)容。

本書分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實踐和人工智能科創(chuàng)實踐3個章節(jié)，每個章節(jié)包含若干個主題活動，每個主題設(shè)置了情境導(dǎo)入、知識沖浪、編程實踐和總結(jié)與反饋等環(huán)節(jié)。

針對自動控制原理課程具有理論性強、內(nèi)容抽象、難理解和計算復(fù)雜的特點,本書強化理論聯(lián)系實際的舉措,緊密結(jié)合工程應(yīng)用,設(shè)計的習(xí)題包括概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題等。本書共有7章,分別包括自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散

在本書中，你將學(xué)習(xí)以一種整體方法來設(shè)計兼具可靠性、可伸縮性、可維護性，并能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和業(yè)務(wù)需求的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個整體實現(xiàn)其目標的背景下考慮了每一種設(shè)計決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用哪些特性，重新訓(xùn)練模型的頻率，以及監(jiān)測哪些內(nèi)容