《控制工程基礎(chǔ)》主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括緒論、拉氏變換與歐拉公式、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)、控制系統(tǒng)的時(shí)間響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的頻率特性分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正、控制系統(tǒng)的Matla仿真、工程應(yīng)用典型案例分析�！犊刂乒こ袒�礎(chǔ)》結(jié)合編者近十年來的教學(xué)和工

本書圍繞兩個(gè)奇點(diǎn)對人工智能展開了討論，即科技奇點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)。首先，科技奇點(diǎn)部分介紹了從弱人工智能到強(qiáng)人工智能再到超智能的相關(guān)現(xiàn)狀、研究團(tuán)體、可能的突破點(diǎn)、未來趨勢。其次，經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)部分，首先回顧了自動(dòng)化的發(fā)展歷程，工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當(dāng)下這波人工智能革命的不同，對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的沖擊，具體介紹了當(dāng)下自動(dòng)駕駛汽車

本書以貼近老年人日常信息化、智能化應(yīng)用為核心需求，運(yùn)用情景化教學(xué)的手法組織編寫，分為九個(gè)模塊：開啟智能移動(dòng)終端的序幕、智能手機(jī)基本操作、學(xué)習(xí)類App、社交類App、支付類App、購物類App、休閑娛樂類App、出行類App和信息安全與防詐騙。通過還原一個(gè)又一個(gè)日常應(yīng)用中的場景，使老年人在閱讀學(xué)習(xí)的過程中更容易理解和接受

本書是與科學(xué)出版社出版、胡壽松主編的《自動(dòng)控制原理》（第七版）一書配套的同步輔導(dǎo)及習(xí)題全解�！蹲詣�(dòng)控制原理》（第七版）共有10章，分別介紹自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的分析與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預(yù)測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

本書主要講述線性控制系統(tǒng)的經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析方法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻域分析方法、控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與校正方法以及線性離散系統(tǒng)分析方法。本書結(jié)合編者十年來的教學(xué)和工程實(shí)踐，突出基礎(chǔ)性和實(shí)用性，注重應(yīng)用型人才培養(yǎng)。書中的例題都是經(jīng)過精心安排的，在介紹各部

本書以人工智能理論和應(yīng)用智能為出發(fā)點(diǎn)，對該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實(shí)用的算法進(jìn)行簡明扼要的講解，力爭勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識架構(gòu)。迄今為止，人類距離實(shí)現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠(yuǎn)、很遠(yuǎn)的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開花結(jié)果。為此，本書突出了應(yīng)用智能的實(shí)例講解，這

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、北京市精品教材。作者主持的北京航空航天大學(xué)“自動(dòng)控制原理”2006年被評為國家精品課程。本書與“中國大學(xué)MOOC”網(wǎng)站已上線的北京航空航天大學(xué)“自動(dòng)控制原理I”“自動(dòng)控制原理II”MOOC課程相配套。本書主要內(nèi)容：自動(dòng)控制的一般概念、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡

《人工智能應(yīng)用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學(xué)生的人工智能通識課教材。全書分為基礎(chǔ)篇：初探人工智能，應(yīng)用篇：了解人工智能的行業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐3篇，共20章。從人工智能時(shí)代新技術(shù)、新職業(yè)、新崗位對高職學(xué)生的新要求出發(fā)，通過人工智能認(rèn)知教學(xué)（理論認(rèn)知→應(yīng)用認(rèn)知）與人工智能應(yīng)用實(shí)訓(xùn)實(shí)踐（應(yīng)用初探

以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應(yīng)用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標(biāo)尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實(shí)驗(yàn)，對基