概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學(xué)數(shù)學(xué)的第三門課。本書針對理工專業(yè)編寫，主要包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識模塊，并特別加強了數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗教學(xué)環(huán)節(jié)，可以通過掃描對應(yīng)的二維碼即可實現(xiàn)實驗操作，且配有網(wǎng)絡(luò)賬號，學(xué)生可登錄網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

本書特色：1.語言通俗，受眾廣泛：采用簡單通俗的語言闡述多元統(tǒng)計分析的基本概念，便于非數(shù)學(xué)背景的讀者理解。2.注重應(yīng)用，結(jié)合案例：考慮到讀者的應(yīng)用需求，通過案例幫助理解各種方法的概念及計算，同時包含傳統(tǒng)多元分析教材的多數(shù)內(nèi)容及詳盡數(shù)學(xué)公式，以滿足不同讀者需求。3.兼顧主流軟件實現(xiàn)：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，正文中通過R軟件解釋

本書分9章，由概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩大部分組成。概率論部分包括：概率論中的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。

本書分為三篇，分別介紹了概率的基礎(chǔ)、統(tǒng)計的基礎(chǔ)與統(tǒng)計的進(jìn)階，每章都結(jié)合生活中的案例進(jìn)行分析，指導(dǎo)讀者一步步進(jìn)行運算，最后得出結(jié)論。除此之外，書中還介紹了如何運用Excel這一常見的軟件進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析，讓讀者可以在實際操作中更加得心應(yīng)手。

本書涵蓋大學(xué)數(shù)學(xué)課程大綱及考試大綱要求的全部知識點及近8年的考研經(jīng)典真題，匯集了大學(xué)生數(shù)學(xué)期中與期末考試的基本解題思路、方法和技巧。本書是由張?zhí)斓陆虒W(xué)團隊根據(jù)多年的概率論教學(xué)經(jīng)驗和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗，依據(jù)全國各地最新《微積分考試大綱》編寫而成，主要面向參加概率論考試及參加大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽的學(xué)生。

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和生成式人工智能的崛起，高維數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟預(yù)測、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。高維統(tǒng)計學(xué)深度融合優(yōu)化理論、數(shù)學(xué)科學(xué)、計算機科學(xué)及信息科學(xué)的理論與方法，從數(shù)據(jù)中提煉知識、輔助科學(xué)決策、發(fā)掘潛在規(guī)律并揭示新現(xiàn)象。本書系統(tǒng)闡述高維數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷的理論體系與方法實踐，深度解析維數(shù)災(zāi)難的內(nèi)在機理，

本書主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設(shè)計、多元統(tǒng)計應(yīng)用。本書根據(jù)研究生教學(xué)的特點精心選材，通過問題的引入、描述和分析闡明數(shù)理統(tǒng)計方法的基本思想及實際應(yīng)用。全書內(nèi)容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學(xué)內(nèi)容外，《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(第四版)》突出了研究生教育的探索性和啟發(fā)性，在

該書共有八章，分別為密度函數(shù)估計的積分風(fēng)險的下界、滿足微分不等式的函數(shù)的非參數(shù)估計、漸近極小極大化圖像重建問題、高斯白噪聲中的適應(yīng)估計問題、帶有任意噪聲的隨機近似、非參數(shù)中位數(shù)的偽值和極小化極大濾波算法、遍歷過程經(jīng)驗測度的巨大偏差、漸近最優(yōu)序貫實驗設(shè)計。該書適合高等院校的師生及數(shù)學(xué)愛好者參考閱讀。

本書主要內(nèi)容包括：混合模型和馬爾可夫鏈；隱馬爾可夫模型；假設(shè)檢驗；基于隱馬爾可夫模型的大范圍多重檢驗方法；基于高階隱馬爾可夫模型的大范圍多重檢驗；基于隱半馬爾可夫模型的大范圍多重檢驗等。

本書內(nèi)容分為兩部分：概率論和數(shù)理統(tǒng)計，概率論部分主要介紹隨機事件、隨機變量、概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等基本概念和性質(zhì)；數(shù)理統(tǒng)計部分主要介紹樣本分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等統(tǒng)計方法。