本書以“基礎(chǔ)理論-核心技術(shù)-前沿應(yīng)用”為主線，逐層解析人工智能的技術(shù)密碼。前5章聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、音頻及語(yǔ)音處理等底層邏輯，通過(guò)“人類視覺(jué)系統(tǒng)如何工作”“計(jì)算機(jī)如何表示自然語(yǔ)言”等問(wèn)題鏈，建立“仿生—建�！獙�(shí)現(xiàn)”的認(rèn)知框架；第6-8章聚焦大模型與生成式AI、智慧辦公、科學(xué)研究等行業(yè)應(yīng)用，展現(xiàn)AI對(duì)

本書展示了如何使用AI工具構(gòu)建應(yīng)用程序和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)。書中第1章~第7章主要聚焦于編程，用AI工具完成從用戶界面構(gòu)建到后端開發(fā)的過(guò)程。你將使用提示詞來(lái)創(chuàng)建使用HTML進(jìn)行構(gòu)建的應(yīng)用程序的外觀，用CSS來(lái)設(shè)計(jì)樣式，并借助JavaScript增加行為，同時(shí)處理多個(gè)視口。隨后，你將使用Python和Fl

本書全方位展示了利用AI編程的方法和工具，能夠有效幫助讀者掌握AI輔助編程技術(shù)，輕松完成代碼的編寫、調(diào)試、除錯(cuò)、更新和優(yōu)化，顯著提高編程效率。本書提供了編程過(guò)程中集成AI的實(shí)用方法，包括詳細(xì)的示例代碼，演示如何與AIAPI交互，如何將AI生成的內(nèi)容納入軟件解決方案并擴(kuò)展至其他AI功能，如代碼重構(gòu)、翻譯和測(cè)試。本書還介紹

"本書從物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)兩個(gè)典型案例，講述了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)從架構(gòu)、需求、設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)的全部開發(fā)過(guò)程。 本書理論與實(shí)踐相結(jié)合，側(cè)重講述物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)各個(gè)階段的開發(fā)技術(shù)，是編者多年從事物聯(lián)網(wǎng)一線教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)積累與總結(jié)。 本書可作為高等院校本科專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)導(dǎo)論物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)工程實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其在組織管理中的廣泛應(yīng)用，如何提升員工對(duì)人工智能技術(shù)的持續(xù)采納成為學(xué)界和實(shí)踐中的重要議題。特別是面對(duì)人口老齡化背景下老齡員工的特殊需求，其技術(shù)焦慮對(duì)人工智能技術(shù)采納的影響機(jī)制尚未得到充分研究�！独淆g員工技術(shù)焦慮與人工智能技術(shù)持續(xù)采納：基于情感與認(rèn)知的雙路徑模型》以老齡員工為研究對(duì)象，探討其技

在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，教育面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。當(dāng)AI能夠快速提供知識(shí)答案，教育的重點(diǎn)必須從單純的知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向更高層次的能力培養(yǎng)，知識(shí)獲取方式的革新、學(xué)習(xí)模式的轉(zhuǎn)變、核心素養(yǎng)的重構(gòu)成為當(dāng)下核心關(guān)注點(diǎn)。本書提出"工具之上的人"的培養(yǎng)理念，強(qiáng)調(diào)在AI時(shí)代，我們要培養(yǎng)的不是AI的使用者，而是能夠駕馭AI、引領(lǐng)創(chuàng)新的

本書是一本關(guān)于人腦智能與人工智能的教材，旨在介紹人腦各個(gè)系統(tǒng)以及相關(guān)人工智能技術(shù)。全書分為多個(gè)章節(jié)，詳細(xì)介紹了人腦的視覺(jué)、聽覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、語(yǔ)言等系統(tǒng)以及人工智能在相關(guān)方向的進(jìn)展。本書的特色在于從人腦智能與人工智能兩個(gè)角度講述，不僅包含人腦是如何實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)功能，還介紹了人工智能在相關(guān)方向的研究進(jìn)展和兩者結(jié)合的研究動(dòng)態(tài)。除了解

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共14章，除第1章討論人工智能基本概念、第14章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余12章主要按照"基本智能計(jì)算智能典型應(yīng)用三個(gè)模塊編著：第1模塊為人工智能經(jīng)典的理論與方法，分別為知識(shí)表示、搜索策略、知識(shí)推理和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包括第2章的知識(shí)表示、第3章的自動(dòng)推理、第4章的

本書以培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維、計(jì)算思維和自主學(xué)習(xí)能力為目標(biāo)，使學(xué)生對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)、方法和技術(shù)形成系統(tǒng)認(rèn)知，未來(lái)能夠與人工智能專業(yè)人士良好合作，利用人工智能技術(shù)解決各專業(yè)領(lǐng)域中的問(wèn)題。本書共分4篇12章，具體如下：第1篇人工智能概述。該篇主要建立人工智能的基本認(rèn)知，并從系統(tǒng)視角來(lái)審視人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。第2篇人工智

本書構(gòu)建了“技術(shù)—人文”雙維知識(shí)體系，以“智能的本質(zhì)與未來(lái)”為主線，系統(tǒng)闡釋從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用的完整知識(shí)圖譜。內(nèi)容突破傳統(tǒng)范式，打造“去公式化算法解析+零（低）代碼實(shí)踐”雙軌教學(xué)模式：一方面通過(guò)符號(hào)主義、連接主義與行為主義的哲學(xué)對(duì)話，以直觀案例替代數(shù)學(xué)推導(dǎo)；另一方面依托可視化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，讓學(xué)習(xí)者無(wú)需編程即可體驗(yàn)人工智能