本書是一本關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)的科普小說。故事從小學(xué)生圖小靈調(diào)查AI機器人羅布意外傷人事件開始，他深入探索了充滿邏輯與數(shù)據(jù)的AI虛擬空間。通過與羅布對話，圖小靈逐步了解了機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自注意力機制、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)，并成功用這些知識揭開了羅布傷人事件的真相。最終，他幫助羅布澄清了誤會，為人們展現(xiàn)了AI技術(shù)

《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與案例教程》主要介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及案例實戰(zhàn)，共11章內(nèi)容，從人工智能基礎(chǔ)，到深度學(xué)習(xí)算法原理，再到深度學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)，邏輯清晰，由淺入深，內(nèi)容層次分明，從簡單的線性模型引出非線性的深度學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)模型部分主要講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等�！渡�

本書作為專門討論大模型提示詞的一本書，主要包含四部分內(nèi)容：第1章介紹基于對話方式的大模型工具的原理和分類；第2章和第3章分別介紹生成模型和推理模型的提示詞技巧和差異；第4章介紹提示詞在5個行業(yè)的應(yīng)用案例，并討論讀者應(yīng)該如何運用AI思維有效使用AI技術(shù)和工具；第5章展望AI生成與推理能力的深層次融合以及AI可能帶來的革命

本書以人工智能素養(yǎng)培育為主線，分為技術(shù)與原理篇和實踐與創(chuàng)新篇兩大部分。第1～9章為技術(shù)與原理篇，介紹人工智能及其相關(guān)的新技術(shù)，包括人工智能通識概述、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、大語言模型與生成式人工智能、智能體、元宇宙與區(qū)塊鏈、人工智能安全。第10～14章為實踐與創(chuàng)新篇，內(nèi)容包括信息搜

本書共13章，主要分為兩篇：基礎(chǔ)理論篇和實踐應(yīng)用篇，旨在系統(tǒng)全面地介紹人工智能的基礎(chǔ)知識和實踐案例。本書主要內(nèi)容涵蓋從基礎(chǔ)算法（如搜索算法、約束滿足問題）到高階的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)理論，并深入探討了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等重要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。書中還介紹了智能計算方法，如遺傳算法和粒子群算法。此外

本教材旨在為學(xué)生打開人工智能世界的大門，無論學(xué)生的專業(yè)背景如何，都能通過本課程對人工智能形成全面且深入的認識。在上篇“通識基礎(chǔ)：探究人工智能的奧秘”中，從人工智能的基礎(chǔ)概念、起源發(fā)展，到核心技術(shù)，再到我國產(chǎn)業(yè)概況與大模型技術(shù)，逐步引導(dǎo)學(xué)生搭建起扎實的理論知識框架。而下篇“實踐實訓(xùn)：開啟人工智能的創(chuàng)新探索”則著重于將理論

本書聚焦人工智能科學(xué)應(yīng)用中的感知與博弈技術(shù)，以結(jié)構(gòu)熵為核心，深入探討其在感知與博弈理論中的定義、應(yīng)用任務(wù)及實例。書中詳細闡述了結(jié)構(gòu)熵基礎(chǔ)，包括香農(nóng)熵、圖結(jié)構(gòu)熵等概念，以及圖結(jié)構(gòu)方法、表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)模型與應(yīng)用技術(shù)。通過對傳統(tǒng)簡單圖和復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)熵理論的研究，展現(xiàn)了結(jié)構(gòu)熵在圖數(shù)據(jù)分析中的重要作用。書中還介紹了基于結(jié)構(gòu)熵的感知

多視圖深度學(xué)習(xí)是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要研究方向，在計算機視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其核心在于探索如何利用深度學(xué)習(xí)模型，從多視角或多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取有效信息，最終實現(xiàn)信息的融合與增強。本書內(nèi)容涵蓋部分傳統(tǒng)多視圖學(xué)習(xí)方法，以及當前主流的多視圖特征學(xué)習(xí)與深度表示學(xué)習(xí)方法。全書共10章，分為3個部分：

本書面向高等職業(yè)院校的在校學(xué)生，是學(xué)生了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的基礎(chǔ)。本書立足于人工智能時代的前沿，注重培養(yǎng)讀者的人工智能思維方式，拓寬知識視野，而非局限于某些技術(shù)細節(jié)的深度講解。本書從基礎(chǔ)知識開始，內(nèi)容講解由淺入深、循序漸進，可幫助讀者厘清人工智能的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢。本書包含9個項目，系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的

日新月異的人工智能技術(shù)可感可觸，生產(chǎn)、醫(yī)療、教育等越來越多的領(lǐng)域都能看到人工智能的身影�！叭斯ぶ悄苷�在深刻改變這個時代�！睓C器人已大規(guī)模應(yīng)用于自動裝配生產(chǎn)線，自動駕駛車輛已可以在城市道路行駛，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能推動了科技、醫(yī)療、電子、金融等行業(yè)快速發(fā)展，人工智能體現(xiàn)了很強的賦能作用。本選題深入人工智能的應(yīng)用，從