《控制工程手冊》分上、下兩冊，本書是下冊，包括4篇內容。第5篇工業(yè)過程控制，內容包括典型單元過程控制以及煉油、石化、發(fā)電、鋼鐵、冶金、造紙、輕工、制藥等生產過程控制。第6篇工業(yè)裝備控制，內容包括數控系統(tǒng)、工業(yè)機器人、工程機械自動控制、軌道交通控制。第7篇企業(yè)能源管理，內容包括企業(yè)能源管理技術及其在鋼鐵、石化、水泥、有色

現代控制理論與工程

《自動控制原理》注意突出自動控制原理經典理論的重點內容，強調物理概念，加強理論聯系實際。全書有較多的例題和習題，并在每章后附有小結，以利鞏固基礎知識和訓練解決實際問題的能力。按照電氣信息類專業(yè)對自動控制原理課程的要求，《自動控制原理》分為八章，第1章，緒論；第2章，數學模型；第3章，時域分析；第4章，根軌跡分析；第5章

由于多智能體系統(tǒng)的廣泛應用，其分布式協同合作控制成為數學、物理、生物、控制、管理等眾多相關領域的一個熱點研究方向。相互合作的分布式協議成為多智能體網絡系統(tǒng)實現協同控制的至關重要的因素。本書詳細介紹了多智能體系統(tǒng)的研究背景和相關的研究進展，深入探討了完全基于分布式信息的多智能體系統(tǒng)自適應控制協議設計，研究了多智能體傳感網

本書是廣東省精品資源共享課"自動控制原理”的主教材，是為"十三五”規(guī)劃教學改革需要而修訂的本科生自動化專業(yè)核心基礎課教材。本書系統(tǒng)地闡述了自動控制理論的基本概念、原理，自動控制系統(tǒng)的分析和校正設計方法，包括20世紀80年代發(fā)展起來的加權靈敏度函數分析法。*書分3部分，共計9章：*一部分為反饋控制系統(tǒng)的建模、穩(wěn)定性與特性

"機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與

本書是關于機器學習這一主題內容全面的教科書，涵蓋了通常在機器學習導論中并不包括的廣泛題材。對機器學習的定義和應用實例進行了介紹，涵蓋了監(jiān)督學習、貝葉斯決策理論、參數方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數方法、決策樹、線性判別式、多層感知器、局部模型、核機器、圖方法、隱馬爾可夫模型、貝葉斯估計、組合多學習器、增強學習以及

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面反映了國內外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點論述了知識表示、自動推理、機器學習和神經網絡等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應用技術。第9~11章闡述了當前人

借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機電設備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進行整合，研究機電設備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應機制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設備運行狀態(tài)數據

本書是根據高等學校自動化類專業(yè)對“自動控制原理”課程的要求編寫的。本書共分8章,內容有自動控制原理的基本概念,控制系統(tǒng)的數學模型,系統(tǒng)的時域分析,根軌跡法,頻率特性法,控制系統(tǒng)的校正,非線性控制系統(tǒng),線性離散系統(tǒng)以及MATLAB在控制中的應用，每章都有適當的例題和習題。本書力求結合專業(yè)特點,并兼顧相近專業(yè)的要求。