本書(shū)旨在用傳統(tǒng)前后端開(kāi)發(fā)過(guò)程中開(kāi)發(fā)者熟悉的詞匯與術(shù)語(yǔ)對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行深入淺出的講解，使開(kāi)發(fā)者能夠從0到1入門(mén)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。本書(shū)不拘泥于講解單一編程語(yǔ)言、單一模型和單一框架，而是盡可能完整地展現(xiàn)不同技術(shù)方案的優(yōu)劣、技術(shù)選型時(shí)的考量和技術(shù)生態(tài)的全貌。書(shū)中涵蓋當(dāng)下多種熱門(mén)類(lèi)型AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，從OpenAIAPI調(diào)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹生成式人工智能的基本概念、工具和應(yīng)用，旨在通過(guò)原理講解和實(shí)際案例操作，使讀者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的種類(lèi)、使用方法、應(yīng)用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用AI工具提高工作效率，在智能化時(shí)代把握生成式人工智能帶來(lái)的機(jī)遇。 本書(shū)共13章，內(nèi)容包括生成式人工智能簡(jiǎn)介及其在文本生成、PPT生成、翻譯、文本識(shí)別、圖

本書(shū)介紹了10多款熱門(mén)的AI工具、100多個(gè)AI實(shí)用案例,并贈(zèng)送了140多分鐘同步教學(xué)視頻,幫助中老年人快速運(yùn)用AI技術(shù),提高生活品質(zhì)。書(shū)中介紹的AI工具包括文心一言、文心一格、天工、Kimi、豆包、訊飛星火、即夢(mèng)、剪映、可靈等,助力中老年人輕松上手使用AI。本書(shū)介紹了10個(gè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用,包括AI在健康管理、生活輔助

本書(shū)聚焦AI大模型（生成式人工智能）系統(tǒng)設(shè)計(jì)，培養(yǎng)讀者從需求分析到模型部署的系統(tǒng)化思維與實(shí)踐能力。不同于傳統(tǒng)教材按技術(shù)棧劃分章節(jié)，本書(shū)以真實(shí)的實(shí)際研發(fā)案例為線(xiàn)索，拆解文本生成、圖像合成、跨模態(tài)生成等核心場(chǎng)景，涵蓋提示工程、RLHF、擴(kuò)散模型、推理優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。無(wú)論是實(shí)際工作還是技術(shù)面試，讀者都能通過(guò)本書(shū)構(gòu)建生成式人工

本書(shū)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)教材，系統(tǒng)地梳理了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)體系，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)主要模型進(jìn)行了重點(diǎn)介紹，并通過(guò)案例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，以使讀者能在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識(shí)的同時(shí)，掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)方法，且具備使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型解決實(shí)際問(wèn)題的能力。全書(shū)共9章。內(nèi)容包

本書(shū)介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，包括數(shù)學(xué)、化學(xué)、芯片設(shè)計(jì)、制造業(yè)、教育、金融、醫(yī)療等。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻地改變這些領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式和工作流程。針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的特點(diǎn)，本書(shū)分別介紹人工智能在該領(lǐng)域中的應(yīng)用方向、應(yīng)用技術(shù)案例、面臨的挑戰(zhàn)等。通過(guò)具體的案例分析，讀者可以深入了解人工智能如何在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮作用，以及

本書(shū)系統(tǒng)介紹聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)（FEEL）的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。內(nèi)容涵蓋FEEL的系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練算法、收斂性分析，以及FEEL的調(diào)度與資源分配、集群學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果，并仿真驗(yàn)證相關(guān)技術(shù)的有效性。本書(shū)還提供FEEL在用戶(hù)行為預(yù)測(cè)、工業(yè)異常檢測(cè)、醫(yī)療診斷輔助和自動(dòng)駕駛輔助等場(chǎng)景中的典型案例，展示

《人工智能：時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》一書(shū)以央視財(cái)經(jīng)節(jié)目中心推出的同名系列微紀(jì)錄片為內(nèi)容編寫(xiě)。從人工智能發(fā)展史切入，描繪了人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的巨變，探索人工智能的發(fā)展路徑，以及人類(lèi)如何處理與人工智能的關(guān)系，并結(jié)合當(dāng)前全球關(guān)于人工智能治理的實(shí)踐，對(duì)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行更深遠(yuǎn)的思考。節(jié)目組采訪(fǎng)了中國(guó)工程院院士、國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)?/p>

本書(shū)詳細(xì)介紹了基于大模型的生成式AI開(kāi)發(fā)技術(shù)，涵蓋了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像生成等不同領(lǐng)域。首先在比對(duì)生成式AI與判別式AI的基礎(chǔ)之上，講解了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)應(yīng)用技巧，從文本向量化入手深入剖析了轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的各項(xiàng)核心技術(shù)，通過(guò)豐富的示例闡述了大模型處理相關(guān)任務(wù)時(shí)的代碼實(shí)現(xiàn)、模型加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理和流水

全書(shū)分為兩大部分，第一部分介紹DeepSeek學(xué)習(xí)的前置知識(shí)，包括Transformer架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大語(yǔ)言模型量化、大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練等內(nèi)容，幫助讀者建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。第二部分聚焦DeepSeek核心技術(shù)，主要介紹MoE架構(gòu)負(fù)載均衡、基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練邏輯、推理優(yōu)化等內(nèi)容。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者