本書通過大量實戰(zhàn)案例全面介紹如何利用AI大模型及智能體快速處理大批量或重復性的工作，從而節(jié)省時間，大大提高工作效率。 本書主要內(nèi)容包括：辦公自動化基礎(chǔ)知識、5分鐘搭建一個專屬智能體，利用AI智能體實現(xiàn)Excel表格及數(shù)據(jù)實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動制作圖表實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動進行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動批量處理Word文檔實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動制作

本書專注于AutoCAD中的AutoLISP編程，旨在幫助讀者掌握AutoLISP編程技巧，提升AutoCAD操作的自動化能力，主要內(nèi)容涵蓋AutoLISP的基礎(chǔ)概念、核心編程思想，以及在實際工作場景中的具體應用，包括圖層管理、塊操作、工作環(huán)境定制等。本書還提供了編寫高效且可維護代碼的建議，幫助讀者避免常見的陷阱和錯誤

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)作為其重要分支，逐漸成為研究熱點。多智能體系統(tǒng)通過多個智能體的協(xié)同工作，能夠解決復雜環(huán)境下的任務分配、路徑規(guī)劃、資源優(yōu)化等問題。本書系統(tǒng)介紹了人工智能核心技術(shù)及其在多智能體系統(tǒng)中的應用。內(nèi)容涵蓋人工智能的發(fā)展、核心技術(shù)解析，以及多智能體系統(tǒng)的原理、學習與進化、協(xié)同控制等，展示了多

本書全面探討了科技文本分析的智能方法，以情報學理論為支撐，以人工智能技術(shù)為核心，結(jié)合現(xiàn)代情報工程的前沿實踐經(jīng)驗，對科技文本分析的任務圖景、智能方法實現(xiàn)以及技術(shù)發(fā)展趨勢進行了系統(tǒng)研究。首先分析了科技文本分析的概念、任務、實現(xiàn)流程和發(fā)展歷史，系統(tǒng)性地提出了科技文本分析的任務圖景。其次，深入論述科技文獻的智能化版式分析方法、

本書系統(tǒng)地探討了概率與統(tǒng)計在人工智能領(lǐng)域中的廣泛應用，從理論基礎(chǔ)到實戰(zhàn)技術(shù)，內(nèi)容全面且深入。全書共13章，涵蓋概率論、統(tǒng)計學、回歸分析、時間序列、特征工程與選擇、網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與優(yōu)化等基礎(chǔ)知識，延伸至自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)和強化學習等前沿應用場景。 通過理論講解、模型分析和代碼實踐，深入剖析概率和統(tǒng)計在算法建

硬件產(chǎn)品開發(fā)是一項復雜的工程，涉及產(chǎn)品定義、成本控制、質(zhì)量管理、進度管理、研發(fā)管理、生產(chǎn)管控、供應鏈管理和售后服務等多個環(huán)節(jié)。合理的流程可以化繁為簡，提升溝通及合作效率，降低風險，確保項目按計劃交付。 本書內(nèi)容分為10章，分別對硬件產(chǎn)品開發(fā)過程中的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行了詳細的介紹。每個環(huán)節(jié)都有相應的模板和說明，并且通過實際

本書以大衛(wèi)克里斯蒂安的大歷史觀來撰寫人類文明中數(shù)字經(jīng)濟和人工智能的進化升級歷史，提出了一系列創(chuàng)新思想和思維，以及研究分析的創(chuàng)新框架和體系，梳理出一個脈絡(luò)。通過深入探討了數(shù)字經(jīng)濟時代的特征與未來趨勢，揭示了其作為新興經(jīng)濟形態(tài)的核心地位與深遠影響。書中全面而系統(tǒng)地探討了人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的基本概念、理論框架、進化歷史

隨著萬物互聯(lián)以及智能時代的到來，軟件的形態(tài)將發(fā)生巨大的變化。一方面，移動應用和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域仍然 強力驅(qū)動人機交互、設(shè)備協(xié)同、智能化、安全性等方向的創(chuàng)新；另一方面，人工智能也同樣驅(qū)動軟件朝智能化、端 邊云協(xié)同等方向演進。新技術(shù)、新場景下應用軟件的開發(fā)對編程語言提出了新的訴求和挑戰(zhàn)。 華為自研的倉頡編程語言作為一款面向全

本書詳細介紹大數(shù)據(jù)采集與清洗的相關(guān)知識和技術(shù)，共9章，分別是概述、網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取、緩存下載頁面、并發(fā)/并行爬取、用Selenium抓取動態(tài)內(nèi)容、Scrapy爬蟲框架及其應用、大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)日志采集、pandas數(shù)據(jù)清洗。本書大體上由數(shù)據(jù)采集（第2～8章）和數(shù)據(jù)清洗（第9章）兩部分內(nèi)容構(gòu)成，以Python作為

人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，在各國人才競爭激烈的背景下，本書旨在通過Scratch編程項目向少兒普及人工智能知識。全書共10章。首先介紹人工智能基礎(chǔ)知識、Scratch的基礎(chǔ)知識、Scratch編程基本概念及特定功能實現(xiàn)。隨后，分別圍繞監(jiān)督學習與決策樹算法、NLP分詞與特征提取、強化學習、視頻捕捉與處