本書分為基礎篇和增強篇�；�礎篇內(nèi)容包括導論、ENVI窗口組成、圖像預處理、圖像增強、圖像分類、高分辨率遙感圖像特征提取、遙感制圖與三維可視化、圖像變化檢測；增強篇內(nèi)容包括高光譜分析技術、雷達圖像處理、合成孔徑雷達干涉測量、地形特征提取、多特征信息提取與分析、機器學習與深度學習圖像分類。

本書全面探討高光譜影像處理的核心技術及其應用，涵蓋分類、光譜解混、亞像元定位、異常/變化檢測及可視化五大方向。在傳統(tǒng)方法基礎上，深度融合深度學習與空譜協(xié)同理論，提出非平行SVM分類模型、基于LSVM的光譜解混不確定性分析、多位移圖像亞像元定位等創(chuàng)新算法，并系統(tǒng)構建面向任務的可視化評價體系。全書以作者團隊原創(chuàng)成果為主線，

本書全面介紹了GNSS-R技術的基礎原理、信號處理方法及其多領域的應用。首先介紹GNSS-R衛(wèi)星星座的構成、信號調制與接收技術、反射信號的特性與捕獲方法，以及反射基本原理與觀測值，完整呈現(xiàn)了GNSS-R技術的全貌。隨后，深入探討GNSS-R在海洋監(jiān)測、水面測高、海面風速估算、海冰探測、積雪厚度反演、土壤濕度反演等方面的

遙感真實性檢驗是確定遙感產(chǎn)品算法和產(chǎn)品精度的重要手段，也是提升遙感產(chǎn)品質量的重要保障。本書是我國第一本系統(tǒng)介紹遙感真實性檢驗關鍵理論和技術的專著，內(nèi)容共8章，書中詳細論述了遙感真實性檢驗的基本概念、理論基礎、站網(wǎng)選擇和優(yōu)化觀測、數(shù)據(jù)質量評價、尺度問題、真值不確定性評價、真實性檢驗系統(tǒng)和應用實踐、未來展望和挑戰(zhàn)等。本書可

本書以高光譜遙感影像為研究對象，基于深度學習模型，研究空間特征、光譜特征、空間-光譜特征協(xié)同的分類技術,主要內(nèi)容包括：高光譜遙感影像的基礎理論與技術發(fā)展，主流深度學習模型，針對空間特征的多尺度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法，針對光譜特征的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法，以及融合空-譜多維特征的協(xié)同分類方法。相關實驗基于Indian

本書內(nèi)容分為兩大部分。第一部分“基礎操作綜合篇”包括5章，簡要介紹桌面端軟件ENVI與云平臺PIE-Engine的工作環(huán)境以及基本功能，具體內(nèi)容涵蓋遙感數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)預處理(輻射校正、幾何校正等)、波段運算、圖像分類、制圖輸出等基礎操作；第二部分“高階專題應用篇”包括5章，主要介紹綜合利用遙感影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于定性解譯

《遙感數(shù)智基礎》是遙感科學與技術專業(yè)計算機編程的入門教材。本書從遙感科學與技術的基本概念出發(fā)，以C語言基本語法為主線，系統(tǒng)介紹了C語言的基本語法、程序結構、數(shù)組、指針、函數(shù)和文件的基本操作等基礎知識。本書注重編程實踐。在介紹基本語法時，注重語法的實際運用，結合了大量實例進行講解。講解形式貼近實際授課，采用日常用語以評述

本書面向遙感數(shù)字圖像處理方法與實踐技能的教學與業(yè)務應用，旨在搭建遙感數(shù)據(jù)獲取與遙感應用之間的技術橋梁。立足國產(chǎn)高分系列數(shù)據(jù)，以國產(chǎn)遙感數(shù)字圖像處理軟件PIE為軟件操作平臺，實踐應用為導向，從遙感數(shù)字圖像處理流程及目標的角度出發(fā)，側重遙感數(shù)字圖像運算和變換基礎方法，對遙感數(shù)字圖像質量改善（輻射校正、幾何校正、圖像去噪聲、

本書全面、系統(tǒng)地介紹遙感影像三維重建相關的技術基礎與具體實現(xiàn)方法，包括基于矢量數(shù)據(jù)的交互式三維重建技術、基于LiDAR數(shù)據(jù)的半自動三維重建技術、傾斜攝影自動三維重建技術基礎和實踐、傾斜攝影三維模型編輯技術、衛(wèi)星遙感影像三維重建技術以及三維模型發(fā)布技術。

遙感衛(wèi)星作為國家新興和重點戰(zhàn)略目標，近年來新興遙感衛(wèi)星和技術不斷涌現(xiàn)，原有內(nèi)容無法體現(xiàn)學科最新發(fā)展。本書系統(tǒng)介紹了遙感的基礎理論、遙感平臺、遙感數(shù)據(jù)格式與特征，以及植被遙感、土地遙感、水體遙感等各種具體應用，針對師范院校特色。并在原來的基礎上，增加介紹了新發(fā)射的衛(wèi)星或基于新的遙感理論知識，或形成新的數(shù)據(jù)結構和格式，或采