羅伯·威爾遜提供了一份詳盡、實用且引人深思的指導(dǎo)方案，旨在協(xié)助您的組織在對話式人工智能的洶涌浪潮中穩(wěn)健前行，并實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以達(dá)到超自動化的目標(biāo)。本書詳盡闡述了作者在識別陳舊流程和系統(tǒng)方面的經(jīng)驗，并深入探討了顛覆性的新技術(shù)與戰(zhàn)略，這些技術(shù)和戰(zhàn)略能夠使組織在競爭中保持?jǐn)?shù)年的領(lǐng)先地位。本書同樣展現(xiàn)了羅布對對話

《采樣控制系統(tǒng)的H控制方法及其應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了采樣控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識、設(shè)計和分析方法及典型應(yīng)用。全書共13章，除了介紹經(jīng)典的設(shè)計方法，還將目前流行的3種提升技術(shù)（連續(xù)時間域提升技術(shù)、離散時間域提升技術(shù)、頻域提升技術(shù)）應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的采樣控制系統(tǒng)，并結(jié)合具體實例進(jìn)行了分析和設(shè)計；在綜合分析和驗證提升法的缺點和應(yīng)用局限性

虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段依然存在的眩暈癥、頭戴過重等問題，追根溯源回到身體與技術(shù)關(guān)系問題的原點。本書通過現(xiàn)象學(xué)進(jìn)路來探究現(xiàn)實技術(shù)中的身體與技術(shù)，打破現(xiàn)象學(xué)理論和新技術(shù)之間的隔膜，用現(xiàn)象學(xué)理論來證明具象技術(shù)中的現(xiàn)象學(xué)經(jīng)典謎題，最終再把明晰的框架理論放到虛擬現(xiàn)實技術(shù)前沿中討論合理性，具有較高的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

或許，當(dāng)你每天早上打開電腦時，都習(xí)慣讓塞滿郵箱的郵件和閃動的聊天對話框啟動一天的工作，從早到晚都持續(xù)沉浸在頻繁的郵件往來和交談之中。不知不覺，你的內(nèi)心會產(chǎn)生一種焦慮，感到自己每一秒都需要與人保持聯(lián)系，不然就會錯過重要的信息。 卡爾·紐波特總結(jié)科學(xué)研究和多年調(diào)查成果，提出這種狀況源于過度活躍的群體思維正在滲

數(shù)字人才是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。首席數(shù)據(jù)官作為數(shù)據(jù)時代催生的新型人才，肩負(fù)著構(gòu)建數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)、制度體系的重任。當(dāng)前，首席數(shù)據(jù)官制度建設(shè)在全球范圍內(nèi)已取得重要進(jìn)展，但在我國尚處于起步階段。因此，對首席數(shù)據(jù)官制度的建設(shè)進(jìn)行理論探討與實踐探索，對推進(jìn)我國數(shù)字中國建設(shè)和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展意義重大。 《首席數(shù)據(jù)官：理論

本書首先界定了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理體系的相關(guān)概念，明確其主要由治理目標(biāo)、治理主體、治理客體、規(guī)則保障體系和技術(shù)支撐體系構(gòu)成，并揭示了其內(nèi)在特征與關(guān)聯(lián)。其次，結(jié)合理論與實踐，對我國網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容治理體系現(xiàn)狀予以分析，指出我國初步形成了以政府一企業(yè)一行業(yè)協(xié)會一網(wǎng)民并行的治理主體內(nèi)容-行為并重的治理客體、政策法規(guī)-行業(yè)規(guī)范一平臺規(guī)范并進(jìn)的

內(nèi)容簡介：AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，智能革命風(fēng)起云涌，正在將人類社會推進(jìn)到全新的智能社會。在以機(jī)器人勞動、智能治理、加速、后真相等為重要特征的智能社會中，人類既能享受到物質(zhì)極大豐富的富裕生活，同時也面臨著諸多科技風(fēng)險和社會風(fēng)險。關(guān)于AI的各種問題不僅為越來越多的人所困惑、思考，亦成為試圖把握時代精神的當(dāng)代人不可能繞開的問題�！�

本書以無人機(jī)作為無人系統(tǒng)的典型代表，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為理論工具，分別對路徑規(guī)劃、目標(biāo)跟蹤、單機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動、多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動、空戰(zhàn)多域決策、集群任務(wù)協(xié)同等任務(wù)背景下的自主決策問題展開分析研究，涵蓋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)中模糊強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主要細(xì)分方向在無人系統(tǒng)自主決策具體任務(wù)場景下的應(yīng)用研究。

惡劣環(huán)境降質(zhì)圖像增強(qiáng)的主要目的是提高采集圍像的質(zhì)量和可辨識度，從而使智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)更有利于觀察或進(jìn)行下一步的智能分析處理，由于計算機(jī)對圖像的理解能力極度依賴輸入圖像的質(zhì)量，因此圖像質(zhì)量增強(qiáng)技術(shù)目前已廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺任務(wù)的預(yù)處理中，具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用前景。本書立足智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實際需求，針對霧、雨

該書是美國國家科學(xué)院、工程院和醫(yī)學(xué)院組織編撰的原子、分子和光物理學(xué)（AMO）過去十年取得的成果匯總，同時對該綜合領(lǐng)域未來十年的新機(jī)遇、領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展所面臨的問題和挑戰(zhàn)做了評估和展望。該書名為《操控量子系統(tǒng)》，正是指出了新世紀(jì)初至今量子領(lǐng)域發(fā)展的新特點。我們從原來的管中窺豹，逐步登堂入室，能夠創(chuàng)造出新的人工量子體系，對量子