本書針對分類屬性數(shù)據無監(jiān)督數(shù)據挖掘任務中的三個關鍵問題—特征學習、分析過程和結果評價,闡述分類屬性數(shù)據深度無監(jiān)督學習理論及決策應用。全書共7章,第1章概述數(shù)據驅動決策支持的技術基礎、有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩類數(shù)據挖掘方法及分類屬性數(shù)據無監(jiān)督學習問題;第2章介紹分類屬性數(shù)據的無監(jiān)督特征學習、聚類分析和聚類結果評價等相關理
本書以Intel8086和Pentium為出發(fā)點,介紹微型計算機原理、指令系統(tǒng)與匯編語言以及接口技術。主要內容包括:微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構成、編程結構、工作時序及引腳,微型計算機存儲器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲管理,X86微處理器指令系統(tǒng)與匯編語言,輸入輸出控
針對國內外推薦系統(tǒng)技術熱點問題,作者在推薦系統(tǒng)、深度學習學科領域基礎理論方面 從事多年深入探索研究,借鑒國內外已有資料和前人成果,經過分析論證,收集大量專 家學者近年來有關深度學習推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究,圍繞基 于內容和知識的推薦、混合推薦、深度學習、基于深度學習的推薦以及輔助學習的推薦 等五個方
本書作為圖像傳感器相關知識的入門書籍,從圖像傳感器的成像原理出發(fā),全面介紹了圖像傳感器的內部單元、工作原理、技術特征,介紹了主要的圖像傳感器類型,并進行了比較。最后,本書還介紹了包含圖像傳感器的成像系統(tǒng)。 本書前四章是基礎知識部分。其中,第一章介紹了圖像的構成以及圖像傳感器的作用,解釋了什么是"成像";第二章介紹組成圖
本書主要把握計算機科學與技術的發(fā)展趨勢,熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā),介紹了人工智能研究領域的基礎知識,與此同時,對人工智能領域的核心算法--機器學習技術展開詳細介紹,讓讀者掌握對相關技術的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學科中的人工智能前沿內容和所涉及的項目實踐技術,讀者通過
第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架,并總結了常見的評價指標和數(shù)據集。第二章講述了PCNN相關原理,并闡述了PCNN在圖像融合中的應用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應用,接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導濾波為主
本書深入探討了在網絡時代,專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點,深入分析了專家系統(tǒng)對于風險社會中群體決策和輿論引導的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內生和外生因素,而且詳細討論了當這種信任失效風險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應,包括對媒體信任度、科學知識傳
本書全面論述了計算機及網絡系統(tǒng)各種攻防手段的基本原理和應用技術,對網絡安全相關概念與技術進行深入探討,詳盡地分析了信息系統(tǒng)的各種攻擊技術及相應防御措施,并通過大量實踐例程加深對內容的理解。全書分三個部分,共15章。第一部分對網絡攻防進行了概述;第二部分詳細描述了網絡防御的技術及原理;第三部分分別從云安全、物聯(lián)網安全、區(qū)
本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學科,這就是人工智能和其他學科的關系問題.這些學科是生命科學、信息科學等六大學科.第三部分是系統(tǒng)和應用,其中典型的有圖像、數(shù)
《中國互聯(lián)網發(fā)展報告》是由中國互聯(lián)網協(xié)會組織編撰的大型編年體綜合性研究報告,自2003年以來,每年出版一卷。《中國互聯(lián)網發(fā)展報告2024》客觀記錄了2023年中國互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展軌跡,總結歸納了中國互聯(lián)網在基礎資源與技術、領域應用與服務、治理與發(fā)展環(huán)境等方面的發(fā)展現(xiàn)狀、前沿技術及創(chuàng)新成果。本書內容豐富,數(shù)據翔實,圖文并