全書通過生動的未來場景、趣味案例和專家訪談,系統(tǒng)解析人工智能的核心概念與技術(shù)原理,并展示AI在災(zāi)害預(yù)測、醫(yī)療、體育、太空探索等領(lǐng)域的革命性應(yīng)用。書中不僅探討AI如何改變世界,更引導(dǎo)孩子思考如何利用AI塑造個人未來,強調(diào)“技術(shù)服務(wù)于人”的理念。語言輕松幽默,穿插互動問答與科幻元素,兼具教育性與啟發(fā)性,是理解AI時代不可或
本書內(nèi)容包括:認(rèn)識人工智能;自然語言應(yīng)用;機器視覺應(yīng)用;AIGC應(yīng)用;工業(yè)機器人與具身機器人;空間智能模塊應(yīng)用。具體內(nèi)容包括:初始人工智能;概覽人工智能發(fā)展之路等。
本書共分為七個部分。第一部分為項目概述,從宏觀角度介紹課程背景、適用年級、課時安排、課程標(biāo)準(zhǔn)指引、教材鏈接、項目任務(wù)與成果等。第二至六部分將自動駕駛小車項目分解為五個子項目,每個子項目涵蓋成果、關(guān)鍵概念或能力、學(xué)習(xí)目標(biāo)、任務(wù)與評價等內(nèi)容。第七部分為出項活動,為學(xué)生提供展示交流的平臺。本書的出版旨在為教師和學(xué)生開展人工智
本書以小明收到來自“智慧星球”的神秘邀請函為開端,講述了他與智能機器人robo的一系列冒險故事。在這些故事中,小明逐漸了解了AI的基礎(chǔ)知識,如數(shù)據(jù)收集與分析、編程邏輯、語言交流等。同時,本書還探討了AI在醫(yī)療、環(huán)保、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用,以及AI創(chuàng)造發(fā)明和AI倫理等話題,是一本寫給小朋友的AI入門讀物。本書共八章,分別
本書較全面地介紹控制工程應(yīng)用中自動控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),以及工業(yè)控制系統(tǒng)的實現(xiàn)方法與技術(shù)。全書共八章,內(nèi)容包括傳感器與檢測技術(shù)、系統(tǒng)建模技術(shù)、智能計算與信息處理技術(shù)、單回路控制方法、先進控制技術(shù)、控制工程技術(shù)、計算機控制系統(tǒng)和機器人技術(shù)與應(yīng)用。本書采用理論結(jié)合例題、應(yīng)用實例的方式進行講解,內(nèi)容翔實豐富,突出理論、
《人工智能通識》是一本全面介紹人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)及其應(yīng)用的教材,旨在幫助讀者掌握AIGC技術(shù)的核心原理和實際應(yīng)用技能。全書共分為六篇,內(nèi)容涵蓋了“文心一言”應(yīng)用、AI創(chuàng)作PPT、有言AIGC式視頻生成、文星一格應(yīng)用、通義萬相應(yīng)用以及AI短視頻制作等多個方面。本書每篇末尾均設(shè)有單元小結(jié)和拓展練習(xí),以鞏固所學(xué)
《快速玩轉(zhuǎn)deepseek:7天從新手到高手》是一本專為Deepseek學(xué)習(xí)者打造的高效進階指南。書中打破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式,精心規(guī)劃7天學(xué)習(xí)體系,以零基礎(chǔ)可學(xué)為原則,幫助讀者快速掌握Deepseek核心技能。從基礎(chǔ)操作入手,逐步深入數(shù)據(jù)處理、模型搭建、復(fù)雜指令運用等進階內(nèi)容,每一步都搭配詳實的案例與步驟解析,確保學(xué)習(xí)效果。
本書是一本全面介紹DeepSeek平臺及其應(yīng)用的實用指南,從DeepSeek的核心產(chǎn)品與技術(shù)基礎(chǔ)入手,詳細(xì)講解了智能檢索平臺和自然語言處理引擎的功能與特性。通過產(chǎn)品使用指南和實戰(zhàn)應(yīng)用案例,讀者將學(xué)會如何進行初始化配置、如何有效提問、如何避免常見陷阱,并在智能自動化工作流、教育、企業(yè)辦公、科研及家庭場景中應(yīng)用DeepSe
本書是一本介紹人工智能的大眾科普書,圖文并茂、生動有趣地解釋了人工智能的基礎(chǔ)知識,對于那些想了解人工智能技術(shù)并希望提高技能的人來說,這是一本入門書。本書每個小節(jié)都是一個對開頁,左文右圖。除了介紹眾所周知的基礎(chǔ)知識和基礎(chǔ)理論,對人們圍繞技術(shù)壟斷、信息操作等展開爭論的內(nèi)容也進行了講解。讀者可以超輕松地掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
本書共12章。第1章介紹人工智能的基本定義和發(fā)展歷程;第2-4章介紹知識表示、推理技術(shù)和模糊數(shù)學(xué);第5-7章介紹計算智能、專家系統(tǒng)及知識發(fā)現(xiàn);第8-10章介紹機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計算與自然語言處理;第11章探討深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù);第12章介紹人工智能的發(fā)展趨勢。