本書作為高校教材，已經(jīng)通過外聘專家審核。本書將Python的傳統(tǒng)理論知識與現(xiàn)代項目管理和軟件開發(fā)實踐相結(jié)合。重構(gòu)傳統(tǒng)的理論體系，讓每個理論點都緊密聯(lián)系實際項目，強調(diào)學以致用。通過項目化的方法，學生不僅學習Python編程，還學會如何在實際工作中應用這些技能，包括需求分析、設計思路、編碼實踐、測試與部署。強調(diào)跨學科學習，

本書按照項目化、場景化的編寫體例，將全書串聯(lián)起來。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，并采用項目化思想重構(gòu)了所有案例，每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。本書緊跟人工智能技術(shù)動態(tài)，選取了人工智能中的典型應用，同時采用Python作為載體，兼顧通識與技能，具有很強的操作性和實用性，既可作為院校

本書是對分辨率提升方法的研究，實現(xiàn)高質(zhì)量裸眼3D顯示效果，針對裸眼3D顯示分辨率低這個關(guān)鍵問題，對3D顯示研究行業(yè)的工作者和研究者具有一定的參考價值。

《信息技術(shù)基礎(chǔ)》于2023年入選“十四五”國家規(guī)劃教材，本書在原教材基礎(chǔ)上修訂再版。為了滿足當前計算機基礎(chǔ)教育的要求，改革傳統(tǒng)的計算機基礎(chǔ)教育是加強高職學生計算機技能教育的必然之路。同時，要求教學內(nèi)容更貼近實際生活、教學方法更符合高職學生成長規(guī)律，這對提高人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。本教材是為高職院校各專業(yè)計算機應

本書是學術(shù)專著。本書運用人工智能相關(guān)算法進行分析研究，闡述了虛擬化網(wǎng)絡和復雜網(wǎng)絡的問題，主要內(nèi)容包括虛擬網(wǎng)映射、功能虛擬化網(wǎng)絡流量預測、虛擬化網(wǎng)絡功能遷移、關(guān)鍵節(jié)點識別等方面。本書分為兩篇，上篇為網(wǎng)絡虛擬化篇，共有5章；下篇為復雜網(wǎng)絡篇，共有3章。內(nèi)容由淺入深，循序漸進，可以很好地引導讀者閱讀。本書旨在推動傳統(tǒng)智能算法

本書針對使用消費級深度相機從自然場景獲取的三維點云數(shù)據(jù)存在不同程度的噪聲和孔洞問題，研究了點云數(shù)據(jù)的去噪和修補算法，設計了基于點云亮度和空間特征融合的雙邊濾波器，在去除點云噪聲同時較好地保留了點云的邊界尖銳特征，提出了改進的基于流形重構(gòu)的點云去噪算法。本書在自動預測理想觀看區(qū)域和視點的基礎(chǔ)上，提出了對多投影圖像進行移動

本書分為兩篇。第一篇為實驗，內(nèi)容包括：計算機的基本操作實驗、中文Windows10操作系統(tǒng)基礎(chǔ)實驗、WPS文字操作實驗、WPS表格操作實驗、WPS演示操作實驗、計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)實驗、簡單的媒體制作實驗、使用Internet搜索引擎搜索專業(yè)文獻的操作實驗和靜態(tài)網(wǎng)頁設計基礎(chǔ)操作實驗等。實驗內(nèi)容豐富，每個實驗由若干實驗項目組成

全書共分9章，主要內(nèi)容包括計算機的發(fā)展等基本概念、計算機系統(tǒng)的組成及功能、不同類型的數(shù)據(jù)在計算機中的表示方法及相互轉(zhuǎn)換、操作系統(tǒng)的運行機制、主要功能以及常用操作系統(tǒng)的介紹、計算機網(wǎng)絡的基本知識、局域網(wǎng)的相關(guān)知識和具體組建方法、Internet的相關(guān)知識和使用方法、程序設計的基本概念、算法的特性和表示方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本

針對制造行業(yè)對機器視覺技術(shù)的要求，本書首先對機器視覺技術(shù)進行簡要介紹，介紹相關(guān)硬件基礎(chǔ)知識，然后介紹了進行視覺檢測的一些算法。結(jié)合一些算法，進行相關(guān)的機器視覺檢測實訓項目。實現(xiàn)難度大致按照從易到難的順序，本書包括以下項目：認識機器視覺、認識圖像信息處理、機械零件平面尺寸綜合測量、七巧板識別及拼圖、IC引腳檢測、PCB板

本書在第1版基礎(chǔ)上修訂而成。全書詳盡介紹了使用VisualC++.Net設計Windows應用程序的各種技術(shù)，并通過豐富的例題幫助讀者迅速掌握這些方法。全書共分12章，內(nèi)容主要包含MFC應用程序框架、消息傳遞機制、設備環(huán)境、資源、文檔／視圖結(jié)構(gòu)、對話框和控件等編程基礎(chǔ)，以及多媒體、COM和ActiveX控件、數(shù)據(jù)庫、軟