本書共分為10章，第1-8章分別是《電機學》相應(yīng)章節(jié)的教學目標和重點、內(nèi)容概要、難點解析、例題精講、思考題與習題解答等。第9章介紹計算機輔助教學、輔助學習、模擬實驗等內(nèi)容；第10章為電機學模擬試題及答案。本書選取典型例題進行了精講，給出了《電機學》主教材中的習題解答，還提供了常見考試題型的模擬練習。

本書以電動機或其他執(zhí)行電器為控制對象，主要介紹了接觸器控制系統(tǒng)和PLC控制系統(tǒng)的工作原理、典型的電氣控制電路、電氣控制系統(tǒng)的設(shè)計方法和實際應(yīng)用。

本書系統(tǒng)性地研究了電弧故障的建模與智能檢測方法，涵蓋電弧的物理特性、故障特征分析、模型參數(shù)辨識及智能檢測算法。通過實驗驗證和算法優(yōu)化，提出了多種適應(yīng)不同應(yīng)用場景的智能檢測方法。這些方法能夠有效應(yīng)對電力電子化直流系統(tǒng)中電弧故障的挑戰(zhàn)，為系統(tǒng)的安全運行提供理論支持和技術(shù)保障。

本書基于國內(nèi)新一代直流控制保護技術(shù)和工程實踐成功應(yīng)用案例，對柔性直流背靠背換流站二次系統(tǒng)進行全面介紹，總結(jié)提煉現(xiàn)場控制典型缺陷和系統(tǒng)響應(yīng)分析及處置案例，首創(chuàng)性提出一種換流站二次系統(tǒng)狀態(tài)評價方法，力圖在新型電力系統(tǒng)和運維管理模式下，提升換流站二次人員的專業(yè)技術(shù)水平、運維效率和安全管控能力。

本書精心篩選10個基礎(chǔ)實驗項目，緊密圍繞核心知識點，充分考慮實驗室設(shè)備的實際情況，切實強化學生對理論知識的理解，有效提升實踐操作技能。MATLAB仿真部分運用MATLAB軟件，搭建了整流、逆變、直流-直流變流電路、交流-交流變流電路等各類電路模型。學生借助這些模型，不僅能夠驗證所學理論，還能深入探究參數(shù)變化對系統(tǒng)性能的

本書共分五大項目，分別項目一：直流電路的工作狀態(tài)、項目二：交流電路分析與應(yīng)用、項目三：音頻放大器的制作、項目四：直流穩(wěn)壓電源的制作、項目五：多功能數(shù)字鐘的設(shè)計與制作。

本書針對新型電力系統(tǒng)中高比例可再生能源并網(wǎng)引發(fā)的電力系統(tǒng)低頻、超低頻及耦合振蕩問題，系統(tǒng)構(gòu)建“問題剖析-機理建模-算法設(shè)計-協(xié)同優(yōu)化”技術(shù)體系。全書首先解析風電、光伏等多元能源并網(wǎng)的動態(tài)特性與振蕩機理，建立雙饋風機、同步機及混合系統(tǒng)的精細化數(shù)學模型，進而創(chuàng)新融合深度學習、強化學習、博弈論等人工智能方法，提出多機PSS稀

本書系統(tǒng)介紹電力儲能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與技術(shù)分類、深度學習技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用、儲能電池測試和狀態(tài)評估、深度學習在電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)的應(yīng)用。旨在探討深度學習技術(shù)在電力儲能領(lǐng)域的應(yīng)用，以及如何通過智能化手段提升儲能系統(tǒng)的安全性和效率。

本書全面系統(tǒng)地介紹微能網(wǎng)數(shù)智化規(guī)劃與運行控制的理論與應(yīng)用方法。內(nèi)容涵蓋可再生能源場景生成、微能網(wǎng)設(shè)備模型構(gòu)建、優(yōu)化配置、系統(tǒng)優(yōu)化運行智能調(diào)度等多個方面，深入探討光儲充一體化微能網(wǎng)、氫-電耦合及氫-電-熱耦合區(qū)域供能系統(tǒng)的能量優(yōu)化調(diào)度方法。本書的特點在于結(jié)合人工智能、進化模糊邏輯、混合學習及強化學習等前沿技術(shù)，提出多種創(chuàng)

本書全面探討基于機器學習的電力設(shè)備物理場仿真技術(shù)，著重于通過機器學習技術(shù)，提高電力設(shè)備仿真的精度和效率。內(nèi)容涵蓋電力設(shè)備類型與訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模研究、故障區(qū)域仿真精度提升、幾何變形仿真，以及實際應(yīng)用中的仿真平臺建設(shè)。書中通過多個實際案例，展示如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型來提升仿真速度，并為未來電力設(shè)備領(lǐng)域的發(fā)展提供重要的理論依據(jù)