本書共包含8章內(nèi)容。第1章介紹了最優(yōu)化問題的概念及主要分類。第2-3章為進(jìn)化計(jì)算部分，以遺傳算法和差分進(jìn)化算法為代表，介紹了算法原理、實(shí)現(xiàn)流程及關(guān)鍵技術(shù)，并給出了應(yīng)用實(shí)例。第4-6章為群體智能部分，以粒子群優(yōu)化算法、人工魚群算法和蟻群優(yōu)化算法為代表，闡述了算法原理，給出了應(yīng)用實(shí)例，并介紹了算法的各種改進(jìn)方式。第7章闡述了多目標(biāo)優(yōu)化問題及其求解方法。第8章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并給出了具體應(yīng)用實(shí)例。