本書在總結艦船及浮式平臺運動響應智能預報領域研究成果基礎上，首先介紹了艦船及浮式平臺運動響應預報涉及的相關技術，包括自回歸模型、水動力模型、機器學習模型、深度學習模型等；其次介紹了一種基于波浪效應的艦船運動回歸預報方法；再次介紹了基于支持向量回歸、深度學習等理論方法提出的5種艦船及浮式平臺運動預報模型，針對預報模型的超參求解難題提供了5種對應的超參優(yōu)選方法；然后，開展實例分析，測試提出新模型和新方法的預報效果；最后探討了艦船及浮式平臺運動預報未來發(fā)展趨勢。