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分布式強化學習
本書主要介紹分布式強化學習的關鍵概念及應用,對于重要的結果均給出了數(shù)學證明,從而說明分布式強化學習有能力解釋在人機交互環(huán)境中產(chǎn)生的許多復雜且有趣的現(xiàn)象。讀者將了解一系列算法和數(shù)學理論的發(fā)展過程,在這些過程中依次對隨機回報進行特征描述、計算和估計,最后基于此做出決策。
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