本書系統(tǒng)闡述了人工智能與教育深度融合的理論框架與實(shí)踐路徑，以 "技術(shù)賦能教育創(chuàng)新" 為主線，多視角解析智能教育的核心內(nèi)涵與應(yīng)用場景。
在理論層面，教材梳理了智能教育的發(fā)展邏輯，從時(shí)代需求、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和教育規(guī)律三個(gè)維度論證其必然性。通過對(duì)比傳統(tǒng)教育模式，提出智能教育的核心目標(biāo)是培養(yǎng)具備認(rèn)知、社會(huì)、人機(jī)協(xié)作與倫理勝任力的 "完人"，強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用必須回歸育人本質(zhì)，注重知識(shí)、能力與情感的一體化發(fā)展。
技術(shù)應(yīng)用方面，教材詳細(xì)解析了智能教學(xué)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能測評(píng)等關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)原理。
實(shí)踐案例部分，聚焦教育全場景，涵蓋智能課堂的數(shù)據(jù)采集與分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、智能教育管理平臺(tái)的開發(fā)等。
教材還前瞻性地探討了智能教育面臨的倫理挑戰(zhàn)，系統(tǒng)分析算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、人文關(guān)懷缺失等問題。
本書既注重理論深度，融合教育學(xué)、心理學(xué)與人工智能技術(shù)；又強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用，通過案例解析技術(shù)落地路徑；同時(shí)貫穿倫理反思，引導(dǎo)讀者思考技術(shù)發(fā)展的邊界與責(zé)任。教材配備知識(shí)導(dǎo)圖，適合作為高等教育教材及教育從業(yè)者參考用書，為理解智能教育的發(fā)展趨勢與實(shí)踐創(chuàng)新提供建議。
本書系統(tǒng)闡述了人工智能與教育深度融合的理論框架與實(shí)踐路徑，以 "技術(shù)賦能教育創(chuàng)新" 為主線，多視角解析智能教育的核心內(nèi)涵與應(yīng)用場景。在理論層面，教材梳理了智能教育的發(fā)展邏輯，從時(shí)代需求、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和教育規(guī)律三個(gè)維度論證其必然性。通過對(duì)比傳統(tǒng)教育模式，提出智能教育的核心目標(biāo)是培養(yǎng)具備認(rèn)知、社會(huì)、人機(jī)協(xié)作與倫理勝任力的 "完人"，強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用必須回歸育人本質(zhì)，注重知識(shí)、能力與情感的一體化發(fā)展。技術(shù)應(yīng)用方面，教材詳細(xì)解析了智能教學(xué)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能測評(píng)等關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)原理。例如，智能教學(xué)系統(tǒng)通過 "雙循環(huán)" 機(jī)制實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)依托知識(shí)追蹤算法構(gòu)建動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)路徑，智能測評(píng)則構(gòu)建了包含結(jié)果評(píng)價(jià)、過程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)與綜合評(píng)價(jià)的四維體系，結(jié)合作文自動(dòng)輔導(dǎo)等案例展示技術(shù)落地方式。實(shí)踐案例部分聚焦教育全場景，涵蓋智能課堂的數(shù)據(jù)采集與分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、智能教育管理平臺(tái)的開發(fā)等。特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理在教育決策中的作用，通過區(qū)域教育云平臺(tái)、智能診斷系統(tǒng)等實(shí)例，說明如何通過技術(shù)優(yōu)化資源配置與教學(xué)效率。教材還前瞻性地探討了智能教育面臨的倫理挑戰(zhàn)，系統(tǒng)分析算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、人文關(guān)懷缺失等問題，提出構(gòu)建包含技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理審查與多方協(xié)同的治理框架，強(qiáng)調(diào)技術(shù)發(fā)展必須堅(jiān)守 "人的全面發(fā)展" 這一根本導(dǎo)向。本書既注重理論深度，融合教育學(xué)、心理學(xué)與人工智能技術(shù)；又強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用，通過案例解析技術(shù)落地路徑；同時(shí)貫穿倫理反思，引導(dǎo)讀者思考技術(shù)發(fā)展的邊界與責(zé)任。教材配備知識(shí)導(dǎo)圖，適合作為高等教育教材及教育從業(yè)者參考用書，為理解智能教育的發(fā)展趨勢與實(shí)踐創(chuàng)新提供建議。
江波，教授、博導(dǎo)、華東師范大學(xué)上海智能教育研究院副院長。2014年博士畢業(yè)于浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程系。研究方向包括個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能通識(shí)教育等。主持和參與國家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，發(fā)表各類論文50余篇。IEEE TLT、IJBIC、RPTEL等多部國際SCI/SSCI期刊編委、亞太計(jì)算機(jī)教育學(xué)會(huì)執(zhí)行委員、中國教育技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)教育專委會(huì)委員、中國人工智能學(xué)會(huì)青工委委員。亞太計(jì)算機(jī)教育學(xué)會(huì)2021年度優(yōu)秀青年研究獎(jiǎng)獲得者。出版《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《Trustworthy Adaptive Learning》等中英文專著2部。周愛民教授，華東師范大學(xué)上海智能教育研究院院長、教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室華東師范大學(xué)智能教育實(shí)驗(yàn)室副主任、上海市智能教育IV 類高峰學(xué)科負(fù)責(zé)人。于2001年在武漢大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位、2003年在武漢大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位、2009年在英國Essex大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，2009年起在華東師范大學(xué)工作。主要研究領(lǐng)域包括人工智能、智能教育、科學(xué)智能等。發(fā)表SCI一區(qū)/CCF A類期刊會(huì)議學(xué)術(shù)論文80余篇，相關(guān)成果谷歌學(xué)術(shù)累計(jì)引用11000余次，出版專著1本、教材 1本，申請或授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。參與科技部973項(xiàng)目、科技部儀器重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目，主持自然基金青年項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、上海市科委人工智能專項(xiàng)等項(xiàng)目，主持教育部新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目并獲結(jié)題優(yōu)秀。擔(dān)任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics、計(jì)算機(jī)教育等期刊副編或編委。參與創(chuàng)辦演化計(jì)算與優(yōu)化(ECOLE)研討會(huì)并擔(dān)任2016、2024 年會(huì)議主席。獲愛思唯爾2020-2024年度中國高被引學(xué)者、2022-2023年度高校計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師獎(jiǎng)勵(lì)、2022 年上海市高等教育優(yōu)秀教學(xué)成果（本科教育）二等獎(jiǎng)、2024年上海市自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、2024年寶鋼優(yōu)秀教師等獎(jiǎng)項(xiàng)。著作：智能搜索與優(yōu)化，周愛民，教育科學(xué)出版社，2022年；人工智能之路，周愛民編著，華東師范大學(xué)出版社，2024年。
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