本書作為學(xué)習(xí)豆包的指南，全面、細(xì)致地介紹了電腦端和手機(jī)端豆包的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握豆包的各項(xiàng)功能。 全書共8章，首先介紹了大語言模型的奧妙，以及豆包的相關(guān)研發(fā)背景；然后介紹了豆包的界面和基礎(chǔ)功能，以及豆包在教育、學(xué)習(xí)、工作、娛樂創(chuàng)意、生活方面的應(yīng)用場景和相關(guān)案例；接

AI大模型應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)處理與特征工程

本書匯集了多個AI工具的使用案例，全面細(xì)致地介紹了文心一言、智譜清言、豆包大模型等各項(xiàng)特色功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握各個AI工具的基本操作方法。 本書共8章，第1章介紹了AI的基本知識，如什么是AI工具、AI工具的類型等；第2章全面展示了AI指令詞的技巧和框架；第3～7章分別

本書全面覆蓋信息技術(shù)的基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域及未來發(fā)展趨勢，特別聚焦于信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)和人工智能兩個前沿領(lǐng)域。本書主要內(nèi)容包括但不限于現(xiàn)代通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字媒體等關(guān)鍵技術(shù)，以及這些技術(shù)在教育、醫(yī)療、金融、智能制造等行業(yè)的應(yīng)用案例。本書旨在培養(yǎng)讀者在信息技術(shù)領(lǐng)域的綜合能力，為未來的職業(yè)

AI助力開發(fā) : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi

本書基于Python與Pytorch對人工智能算法基礎(chǔ)知識與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用進(jìn)行了介紹，主要包含兩部分內(nèi)容。第一部分為人工智能算法知識的相關(guān)理論介紹，主要包含：人工智能的線性代數(shù)基礎(chǔ)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。對機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸、聚類以及分類等經(jīng)典算法進(jìn)行了介紹。對深度學(xué)習(xí)中的卷積、循環(huán)、Tra

本書深入探討了人工智能技術(shù)的倫理、法律、社會責(zé)任及其全球治理問題，旨在為構(gòu)建透明、公正和負(fù)責(zé)任的人工智能生態(tài)提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。本書系統(tǒng)剖析人工智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)的倫理沖突、法律挑戰(zhàn)及社會治理難題，致力于構(gòu)建兼顧技術(shù)創(chuàng)新與人類福祉的治理框架。全書從跨學(xué)科視角切入，聚焦人工智能倫理困境，探討算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、責(zé)任歸屬等核

本教材是專為職業(yè)學(xué)校學(xué)生設(shè)計(jì)的人工智能教材，通過實(shí)踐項(xiàng)目幫助學(xué)生掌握大語言模型的應(yīng)用。教材分為兩個主要模塊：初體驗(yàn)和應(yīng)用實(shí)踐。 在初體驗(yàn)?zāi)�塊中，學(xué)生首先通過生活中的AI應(yīng)用案例（如人臉識別、語音助手、推薦系統(tǒng)）了解人工智能的廣泛使用。接著，學(xué)生將學(xué)習(xí)大語言模型的定義、發(fā)展歷程及其在文本生成、代碼生成、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域的

本書共分16章,內(nèi)容包括初識智能體、智能體開發(fā)環(huán)境、智能體的關(guān)鍵技術(shù)、提示工程、RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)、智能體開發(fā)平臺簡介、智能體開發(fā)流程、基于LangChain的智能體開發(fā)、基于MCP的智能體開發(fā)、基于LangChain的問答智能體實(shí)戰(zhàn)、多模態(tài)電商客服機(jī)器人實(shí)戰(zhàn)、智能體性能優(yōu)化與調(diào)試技巧、智能體部署與實(shí)施方法、多