工業(yè)機(jī)器人作為一種高科技集成裝備，對專業(yè)人才有著多層次的需求。本書根據(jù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展趨勢，從生產(chǎn)實(shí)際出發(fā)，詳細(xì)講解了工業(yè)機(jī)器人視覺及其應(yīng)用的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識機(jī)器視覺系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人視覺系統(tǒng)的組成、數(shù)字圖像處理、歐姆龍視覺系統(tǒng)的應(yīng)用、筑夢科技和康耐視視覺系統(tǒng)的應(yīng)用等。 本書實(shí)用性與可參考性強(qiáng)，可供從事工業(yè)機(jī)器

本書基于Python與Pytorch對人工智能算法基礎(chǔ)知識與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用進(jìn)行了介紹，主要包含兩部分內(nèi)容。第一部分為人工智能算法知識的相關(guān)理論介紹，主要包含：人工智能的線性代數(shù)基礎(chǔ)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。對機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸、聚類以及分類等經(jīng)典算法進(jìn)行了介紹。對深度學(xué)習(xí)中的卷積、循環(huán)、Tra

本書深入而系統(tǒng)地介紹了模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念、數(shù)學(xué)原理和核心算法，并附有豐富的習(xí)題。作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“圣經(jīng)”，本書融合了概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)和優(yōu)化理論，構(gòu)建了從基礎(chǔ)概念到前沿技術(shù)的完整知識體系，內(nèi)容涵蓋決策論、概率分布、線性回歸模型、線性分類模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、核方法、稀疏核機(jī)、圖模型、混合模型與最大期望算

本書以基于Cortex-M3內(nèi)核的32位微控制器為主要對象，系統(tǒng)地介紹了微控制器的相關(guān)知識。全書共9章，分別為微控制器技術(shù)概述、微控制器硬件基礎(chǔ)、軟件開發(fā)技術(shù)、并行接口及應(yīng)用、中斷技術(shù)及應(yīng)用、定時(shí)器技術(shù)及應(yīng)用、嵌入式操作系統(tǒng)、串行接口及應(yīng)用、模擬接口及應(yīng)用。本書可作為科技工作者的參考資料，也可作為非計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士研究

本書在普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教學(xué)成果《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第6版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，為適應(yīng)數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用水平的不斷提高修訂而成。全書共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時(shí)序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲

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