本書分為八章,內(nèi)容包括主流大模型的在線調(diào)用與本地部署、基于向量與知識圖譜的RAG系統(tǒng)構(gòu)建、多輪對話與復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的Agent開發(fā)方法,以及大模型高效微調(diào)流程。本書還特別介紹了LangChain與LangGraph兩大主流Agent框架的功能機制與最佳實踐。項目案例部分精選了多個企業(yè)級實戰(zhàn)場景,如基于GraphRAG的本
本書旨在普及人工智能基本知識,幫助讀者全面理解人工智能的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及實際應(yīng)用,提升人工智能素養(yǎng),培養(yǎng)面向未來的綜合實踐能力與創(chuàng)新意識。本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、主流應(yīng)用和實踐路徑系統(tǒng)展開,共9章,主要內(nèi)容包括人工智能概述、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與
本書共7章,構(gòu)建了自主智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識體系,涵蓋核心概念與關(guān)鍵算法,并提供配套實訓(xùn)項目以強化理解與應(yīng)用。本書內(nèi)容突出系統(tǒng)視角,從任務(wù)出發(fā)闡釋感知、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的協(xié)同作用;強調(diào)反饋機制,深入分析系統(tǒng)基于外部環(huán)境與自身狀態(tài)的反饋信息實現(xiàn)行為調(diào)整、自適應(yīng)學(xué)習(xí)與持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)運行特性。
本書是人工智能通識課教材。本書按照“基礎(chǔ)認知→思維培養(yǎng)→技術(shù)實踐→創(chuàng)新探索”的遞進式學(xué)習(xí)路徑,構(gòu)建系統(tǒng)的人工智能知識框架。每個任務(wù)設(shè)置真實場景,通過“任務(wù)描述—任務(wù)分析—知識儲備—任務(wù)實施”的邏輯鏈條,引導(dǎo)讀者在動手實踐中掌握人工智能工具的使用方法,培養(yǎng)解決問題的能力。本書深入淺出,共設(shè)計9個項目,包括初始人工智能、強
本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一。本書以“做中學(xué)、學(xué)中做”為編寫理念,通過“任務(wù)描述—知識準備—任務(wù)實施—項目拓展—思考與實踐”的閉環(huán)設(shè)計,幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建系統(tǒng)化的知識框架,在實踐中深化理解。此外,本書特別強調(diào)技術(shù)應(yīng)用中的法律意識,旨在全面培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的人工智能素養(yǎng)和終身學(xué)習(xí)的能力。本書分為三大篇章,共7個項目,有
本書為一部面向高等院校文科類相關(guān)專業(yè)的人工智能通識教材,旨在系統(tǒng)講授人工智能基礎(chǔ)知識與核心應(yīng)用技能。隨著人工智能技術(shù)在社會各領(lǐng)域的深度融合,文科專業(yè)學(xué)生亟需掌握相關(guān)技術(shù),以應(yīng)對未來職業(yè)發(fā)展的新需求。本書從基礎(chǔ)理論到實踐應(yīng)用,再到倫理反思,構(gòu)建了完整的人工智能通識課程知識體系,幫助文科生輕松入門并靈活運用人工智能技術(shù)。全
大模型是大語言模型(LargeLanguageModel,LLM)的縮寫,是一種可以生成自然語言文本或圖像的概率模型。近年來,該技術(shù)快速發(fā)展,在全球范圍內(nèi)掀起熱潮,并深刻地融入了社會經(jīng)濟與生活的各個方面。本教材基于作者團隊在大模型學(xué)術(shù)與工業(yè)界的實踐編寫而成,系統(tǒng)地闡述了大模型的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和場景應(yīng)用,具體涵蓋了大
本書是為必修通識課“人工智能基礎(chǔ)”編寫的教材。全書分為理論片和實踐篇兩部分。理論篇主要內(nèi)容包括:人工智能概覽、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、智能語音、生成式人工智能、人工智能倫理;實踐篇包含14個實驗項目,分別針對理論篇各章節(jié)內(nèi)容,采用示例、圖表和偽代碼使概念形象化,鼓勵動手實
本教材立足大學(xué)各專業(yè)新生的知識基礎(chǔ),系統(tǒng)而簡明地闡述人工智能的基本原理及其實際應(yīng)用。全書采用通俗易懂的表述和豐富的案例來講解人工智能的基本概念、發(fā)展脈絡(luò)和核心技術(shù)方法。應(yīng)用案例采用模塊化編排,共分為產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療、文旅與教育三大個板塊:產(chǎn)業(yè)板塊主要介紹人工智能在貴州六大產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐;醫(yī)療板塊探究人工智能在藥物研發(fā)、
本書比較全面地闡述了自動控制原理中經(jīng)典控制和現(xiàn)代控制的基本內(nèi)容。全書共分9章,主要包括自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性離散系統(tǒng)分析、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與綜合、最優(yōu)控制理論基礎(chǔ)等內(nèi)容。本書各章均含有在MATLAB支持下對控