本書主要介紹嵌入式Linux接口開發(fā)技術(shù)，首先介紹Linux的基礎(chǔ)知識(shí)、嵌入式LinuxC的開發(fā)基礎(chǔ)和Linux系統(tǒng)的文件操作，然后在此基礎(chǔ)上介紹嵌入式系統(tǒng)常用接口的編程，最后通過(guò)一個(gè)完整的案例開發(fā)來(lái)介紹嵌入式系統(tǒng)的綜合設(shè)計(jì)。

本書基于《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》基礎(chǔ)模塊第4～8單元的學(xué)習(xí)要求，內(nèi)容以強(qiáng)化信息技術(shù)與信息社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖文編輯的系統(tǒng)性知識(shí)，提升計(jì)算機(jī)操作、文件管理、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和圖文編輯能力為目的，是課堂教學(xué)的擴(kuò)展，是實(shí)訓(xùn)操作的延續(xù)，也是對(duì)學(xué)習(xí)成果的具體檢驗(yàn)，相關(guān)學(xué)習(xí)對(duì)強(qiáng)化學(xué)科核心素養(yǎng)有極大的幫助作用。

本書介紹了人工智能的基本概念、通用技術(shù)(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等)、典型應(yīng)用場(chǎng)景與職業(yè)發(fā)展路徑，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、法律倫理及AIGC應(yīng)用與智能體開發(fā)等內(nèi)容。

本書內(nèi)容以強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計(jì)、數(shù)字媒體技術(shù)、信息安全和人工智能的知識(shí)，認(rèn)識(shí)程序設(shè)計(jì)方法，了解人工智能和機(jī)器人應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)處理、數(shù)字媒體應(yīng)用和信息安全保護(hù)能力為目的，是課堂教學(xué)、實(shí)訓(xùn)操作的延續(xù)，也是對(duì)學(xué)習(xí)成果的具體檢驗(yàn)。

本書對(duì)建筑視覺(jué)與接受心理的相關(guān)概念與理論進(jìn)行了闡釋和剖析。通過(guò)對(duì)建筑視覺(jué)思維與接受理論構(gòu)成、建筑視覺(jué)思維意象、建筑視覺(jué)秩序組織、建筑接受過(guò)程與方法、作品意義的接受等問(wèn)題的探究，對(duì)建筑視知覺(jué)與空間體驗(yàn)等問(wèn)題進(jìn)行闡釋與剖析，為設(shè)計(jì)者和接受者搭起溝通理解的橋梁。

本書構(gòu)建了智能體的完整知識(shí)體系。不僅剖析了智能體的七大核心架構(gòu)組件——感知、工具、推理規(guī)劃、記憶、反思、動(dòng)作系統(tǒng)及其協(xié)同機(jī)制，還探討了如何利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化智能體決策、如何構(gòu)建科學(xué)的評(píng)估體系以彌合“評(píng)估鴻溝”，并闡述了自進(jìn)化智能體與持續(xù)運(yùn)行智能體這兩大前沿方向，揭示了智能體如何實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化與長(zhǎng)期自治。

本書以多源離群數(shù)據(jù)檢測(cè)為研究對(duì)象，對(duì)基于影響空間的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于約束概念格的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于核密度估計(jì)的離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于k近鄰連接的多源可信離群數(shù)據(jù)檢測(cè)、基于影響空間的多源關(guān)聯(lián)離群數(shù)據(jù)檢測(cè)等算法進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多源離群數(shù)據(jù)的并行檢測(cè)算法，可有效應(yīng)用于智能制造中，為機(jī)械產(chǎn)品加工質(zhì)量分析提供技術(shù)支持，也可應(yīng)用

本書梳理了EDA技術(shù)從計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)邁向智能化、全鏈路協(xié)同的演進(jìn)歷程，剖析模擬與數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)的關(guān)鍵方法學(xué)，并延伸至先進(jìn)封裝等前沿領(lǐng)域，闡釋電路仿真、邏輯綜合、布局布線、物理驗(yàn)證、寄生參數(shù)提取等核心工具背后的原理與算法演進(jìn)。

本書共9個(gè)項(xiàng)目，分別是Linux操作系統(tǒng)配置、Hadoop集群搭建、Hadoop分布式文件系統(tǒng)操作、MapReduce分布式計(jì)算編程實(shí)戰(zhàn)、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)操作、Hadoop高可用集群搭建、HBase數(shù)據(jù)庫(kù)操作、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作、Sqoop數(shù)據(jù)遷移操作。

本書介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有關(guān)內(nèi)容，主要包括線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、廣義表、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的查找操作、排序操作。