鑒于以往研究在利用實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘跟馳行為復(fù)雜性及多因素構(gòu)建精準(zhǔn)模型方面的不足，以真實(shí)的車輛軌跡數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，主要介紹了跟馳數(shù)據(jù)篩選與降噪方法及跟馳特性分析、基于車頭間距與前車速度影響的跟馳模型構(gòu)建、基于跟馳臨界車頭間距閾值約束的跟馳模型構(gòu)建、基于駕駛?cè)伺鲎裁舾行粤炕�指�?biāo)的跟馳模型構(gòu)建、基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合驅(qū)動(dòng)

本書(shū)從確信可靠性理論的角度出發(fā)，緊密結(jié)合我國(guó)城市交通的實(shí)際情況，提出一系列新的理論模型和評(píng)估方法，構(gòu)建出交通網(wǎng)絡(luò)確信可靠性的理論框架和方法體系，可為交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、建設(shè)及管理提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐參考，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)介紹交通網(wǎng)絡(luò)與確信可靠性理論的基礎(chǔ)知識(shí)、交通網(wǎng)絡(luò)的不確定性分析及相關(guān)方法（如基于信息熵的不確定性量

本辭典為“英漢信息技術(shù)系列辭書(shū)”之一，收錄智能交通技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的理論研究、開(kāi)發(fā)應(yīng)用和工程管理等方面的詞條近4000條。所有詞條均按英文字母順序排列，并進(jìn)行了規(guī)范和審定，每一英文詞匯先給出其譯名，再用釋文闡明其基本定義及在相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)合的特定含義，力求譯解的正確性和實(shí)用性。

本書(shū)分為五大章，第一章走近道路交通事故，主要從交通事故的構(gòu)成要素、分類等方面展開(kāi)論述；第二章解讀事故處理流程，主要從自行協(xié)商、報(bào)警處理等方面予以論述；第三章推廣快處快賠模式，主要從快處快賠概述、線上快處快賠等方面予以論述；第四章解決交通事故糾紛，主要從道路交通事故糾紛、糾紛的聚焦點(diǎn)等方面予以論述；第五章評(píng)析常見(jiàn)事故案例

本書(shū)系統(tǒng)分析了2023年全國(guó)、區(qū)域、主要通道和典型城市群高速公路貨物運(yùn)輸情況，給出了不同空間范圍下高速公路貨車流量、貨運(yùn)量、貨車車型結(jié)構(gòu)、平均行駛距離等指標(biāo)變化特征。本報(bào)告可為各級(jí)交通運(yùn)輸管理部門(mén)、宏觀決策部門(mén)了解和掌握高速公路貨物運(yùn)輸情況提供參考，為高速公路規(guī)劃設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理、養(yǎng)護(hù)和運(yùn)營(yíng)提供決策支持。

本書(shū)介紹出租車軌跡數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、出租車時(shí)空分布特征分析、出行行為建模及預(yù)測(cè)、供需平衡優(yōu)化和交通網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究等多個(gè)方面的內(nèi)容。在出租車與地鐵等多模式出行的優(yōu)化與調(diào)控方面，通過(guò)實(shí)證案例展示利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法提升出行效率、優(yōu)化資源配置的方法，可為綠色交通體系的構(gòu)建提供參考。

本書(shū)系統(tǒng)梳理了交通控制技術(shù)的演進(jìn)、應(yīng)用現(xiàn)狀及前沿實(shí)踐，探討了交通AI控制在實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與方法。第1～4章從交通控制起源到三次技術(shù)革命，剖析當(dāng)前業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用現(xiàn)狀，展望產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。第5～8章探討視圖AI在交通視頻分析中的技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用、存量檢測(cè)器數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及對(duì)配時(shí)參數(shù)的合理性診斷。第9～12章介紹交通網(wǎng)

本書(shū)共分為上、中、下三篇，其中上篇為交通工程安全設(shè)施設(shè)計(jì)，主要涵蓋交通標(biāo)志、標(biāo)線、護(hù)欄、其他安全設(shè)施設(shè)計(jì)及常用軟件示范；中篇為交通工程機(jī)電設(shè)施設(shè)計(jì)，主要涵蓋監(jiān)控、收費(fèi)、通信、照明及隧道機(jī)電的設(shè)施設(shè)計(jì)；下篇為交通工程服務(wù)設(shè)施設(shè)計(jì)，主要涵蓋服務(wù)區(qū)設(shè)計(jì)和緊急救援系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

碾壓是填筑型基礎(chǔ)設(shè)施的主要施工過(guò)程。本書(shū)以工程應(yīng)用為背景，給出了智能建設(shè)的實(shí)際應(yīng)用案例——智能壓實(shí)。從智能建設(shè)基本特征即“感知，分析，決策，執(zhí)行”的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了填筑類工程智能施工中的智能壓實(shí)技術(shù)，包括碾壓的基礎(chǔ)知識(shí)，智能壓實(shí)的基礎(chǔ)理論，壓實(shí)質(zhì)量控制指標(biāo)與控制要素，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施要點(diǎn)，智能壓實(shí)技術(shù)的拓展應(yīng)用等。

本書(shū)主要介紹大數(shù)據(jù)分析所需的基本編程理論知識(shí)和常用算法并通過(guò)工程實(shí)例對(duì)交通大數(shù)據(jù)分析的理論及實(shí)踐進(jìn)行深入介紹。主要了介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，以及常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，主要包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)概論、線性模型的概念和算法、支持向量機(jī)的算法思想和應(yīng)用、決策樹(shù)的算法原