本書全面介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中新穎并且有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。全書共19章，分為上下兩冊，分別對無約束優(yōu)化與約束優(yōu)化進(jìn)行介紹，相較于第一版新增了非線性內(nèi)點(diǎn)方法和無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化方法的章節(jié)，并對全書的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了

從一些經(jīng)典的益智游戲或挑戰(zhàn)出發(fā)，見識（熟悉）和體會計算思維（主要是其中的邏輯思維和算法思維）的若干觀念和要點(diǎn)，是本書編寫的初衷和追求。本書挑選了32個游戲或挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)和體會計算思維觀念和要點(diǎn)的目標(biāo)。它們本身相互獨(dú)立，讀者可以任意順序閱讀，沒有前后依賴關(guān)系。問題是指對該游戲的一般化推廣，即“泛化”，在分析的基礎(chǔ)上總結(jié)

本書系統(tǒng)闡述了在工程數(shù)值模擬中如何利用GPU并行計算加速大規(guī)模矩陣計算的核心原理與技術(shù)。本書第1-3章主要內(nèi)容為GPU并行計算的環(huán)境搭建和基礎(chǔ)架構(gòu)，系統(tǒng)介紹了CPU/GPU架構(gòu)差異和CUDA編程模型、GPU環(huán)境配置及Python接口PyCUDA的搭建，幫助讀者快速入門。第4-5章深入解析核函數(shù)設(shè)計、線程組織與管理(網(wǎng)格

本書是為高等學(xué)校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應(yīng)用”課程教材，主要內(nèi)容包括：概述、無約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標(biāo)優(yōu)化、應(yīng)用實(shí)例等。全書內(nèi)容組織突出應(yīng)用導(dǎo)向，力求在使學(xué)生理解優(yōu)化方法的基本思想、實(shí)施步驟、軟件實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，最大限度減少繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，同時結(jié)合案例將相

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，本書考慮到工科各專業(yè)對數(shù)值分析的實(shí)際需要，重點(diǎn)突出學(xué)以致用的原則，著重介紹了常用數(shù)值計算方法的構(gòu)造和使用，內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等同時，對數(shù)值計算方法的計算效果、穩(wěn)定性、收斂性、

本書著重介紹了與實(shí)際應(yīng)用有關(guān)的數(shù)值計算基本方法，強(qiáng)調(diào)了基本概念、理論和應(yīng)用，特別是數(shù)值計算方法在計算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)，以期讀者在學(xué)完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計算機(jī)上進(jìn)行有關(guān)的科學(xué)與工程計算.全書共分8章，主要內(nèi)容包括非線性方程求根，線性方程組數(shù)值解法，矩陣特征值與特征向量的數(shù)值計算，函數(shù)逼近，數(shù)值積分和微分，解線

本書系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計計算的基礎(chǔ)知識、產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的基本方法、蒙特卡羅積分與Bootstrap方法、方差減少技術(shù)、統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)、EM算法與MCMC算法、R基礎(chǔ)、統(tǒng)計作圖等內(nèi)容。

本書共包含8章內(nèi)容。第1章介紹了最優(yōu)化問題的概念及主要分類。第2-3章為進(jìn)化計算部分，以遺傳算法和差分進(jìn)化算法為代表，介紹了算法原理、實(shí)現(xiàn)流程及關(guān)鍵技術(shù)，并給出了應(yīng)用實(shí)例。第4-6章為群體智能部分，以粒子群優(yōu)化算法、人工魚群算法和蟻群優(yōu)化算法為代表，闡述了算法原理，給出了應(yīng)用實(shí)例，并介紹了算法的各種改進(jìn)方式。第7章闡述

《基于代理模型技術(shù)的全局優(yōu)化方法與應(yīng)用》*先介紹代理模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測試函數(shù)，然后介紹快速優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計方法、組合代理模型技術(shù)、基于組合代理模型的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和模糊聚類的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和多層設(shè)計空間縮減的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、聯(lián)合局部開發(fā)和全局探索

計算思維作為智能時代一種核心的思維方式和解決問題的關(guān)鍵能力，正日益受到全球范圍內(nèi)的重視。對學(xué)生計算思維能力的培養(yǎng)最終都需要落在常態(tài)化的課堂教學(xué)層面，通過課堂教學(xué)的深度學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)。在此背景下，本書圍繞編程教育中面向計算思維培養(yǎng)的思維型協(xié)作深度學(xué)習(xí)活動的設(shè)計與實(shí)踐，依據(jù)聚焦思維發(fā)展的思維型教學(xué)理論、活動理論演繹研究路徑導(dǎo)