本書(shū)內(nèi)容不僅涵蓋了機(jī)械設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論，更深刻揭示了如何在實(shí)踐中運(yùn)用創(chuàng)新思維，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的突破與升級(jí)。本書(shū)共七章。第一章從機(jī)械與機(jī)械設(shè)計(jì)的定義出發(fā)，梳理機(jī)械設(shè)計(jì)的方法與新進(jìn)展，并著重探討機(jī)械設(shè)計(jì)中的思維創(chuàng)新，激發(fā)讀者的設(shè)計(jì)靈感。第二章介紹功能原理、工藝、綜合技術(shù)、功能組合、設(shè)計(jì)目錄及發(fā)明問(wèn)題解決理論等多種方法，為機(jī)械功能設(shè)

《醫(yī)療器械生理使用條件的測(cè)量與評(píng)估》聚焦醫(yī)療器械在植入及長(zhǎng)期體內(nèi)使用時(shí)的生理?xiàng)l件，這對(duì)確保器械可靠性、有效性和安全性至關(guān)重要。書(shū)中著重介紹了用于測(cè)量醫(yī)療器械生理使用條件的先進(jìn)分析方法，同時(shí)指出了工程師們所面臨的重要挑戰(zhàn)。內(nèi)容涵蓋體內(nèi)生理使用條件定義、常見(jiàn)測(cè)量方法，以及詳細(xì)案例研究、展示問(wèn)題闡述、測(cè)量方法及分析結(jié)果示例。

本書(shū)以目前廣泛使用的分析儀器為對(duì)象，介紹了紫外－可見(jiàn)分光光度計(jì)、原子吸收光譜儀、紅外光譜儀、電化學(xué)分析儀器、氣相色譜儀和液相色譜儀等儀器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、使用方法、性能指標(biāo)、使用注意事項(xiàng)、儀器的維護(hù)保養(yǎng)、故障分析和故障排除等內(nèi)容。

本書(shū)匯總了100個(gè)典型失效案例，以“有問(wèn)有答”的形式深入解析機(jī)械傳動(dòng)基礎(chǔ)件的失效機(jī)理、診斷方法及預(yù)防措施。

本書(shū)主要內(nèi)容有：智能制造單元技術(shù)基礎(chǔ)，主要介紹簡(jiǎn)智能制造單元需要的硬件裝備及應(yīng)用軟件技術(shù)；智能制造單元運(yùn)行與調(diào)試，講解智能制造單元產(chǎn)品的主要功能、構(gòu)成單元、運(yùn)行及調(diào)試等技術(shù)；結(jié)合智能制造單元運(yùn)行核心技術(shù)，系統(tǒng)講解智能制造單元運(yùn)行需要的通信協(xié)議與通信指令、控制系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)行與調(diào)試、RFID系統(tǒng)、傳感器等技術(shù)在智能制造

本書(shū)圍繞特種閥門(mén)的先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)，聚焦閥門(mén)的設(shè)計(jì)原理、設(shè)計(jì)計(jì)算和分析計(jì)算等關(guān)鍵理論方法，從流體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)的角度系統(tǒng)地闡述了特種閥門(mén)技術(shù)原理、理論設(shè)計(jì)和仿真設(shè)計(jì)計(jì)算的基本方法和步驟，通過(guò)大量工程實(shí)例介紹了特種閥門(mén)的設(shè)計(jì)流程。其主要內(nèi)容包括：特種閥門(mén)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、特種閥門(mén)的執(zhí)行器、特種閥門(mén)與系統(tǒng)、特種閥門(mén)的結(jié)構(gòu)、特種閥門(mén)的

為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展及教育教學(xué)改革的需要，《機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)（微課版）》融合《機(jī)械原理》和《機(jī)械設(shè)計(jì)》，并精簡(jiǎn)了部分內(nèi)容，是一本面向機(jī)械工程及相關(guān)專業(yè)的新形態(tài)教材，幫助讀者系統(tǒng)掌握機(jī)械設(shè)計(jì)的基本原理、典型機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)方法，并培養(yǎng)工程實(shí)踐能力。本書(shū)以理論知識(shí)融合數(shù)字化資源，加深對(duì)知識(shí)的理解，利于融合現(xiàn)代教學(xué)手段與方法，開(kāi)展混合式

本書(shū)探討了深度學(xué)習(xí)在機(jī)械故障診斷中的理論與實(shí)踐，涵蓋了從基本算法到具體應(yīng)用的全過(guò)程。首先，介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等算法，闡述了它們?cè)诠收显\斷中的應(yīng)用原理。其次，分析了傳統(tǒng)故障診斷方法的局限性，并展示了基于深度學(xué)習(xí)的方法如何通過(guò)分析振動(dòng)信號(hào)、聲發(fā)射信號(hào)等方式提高故障預(yù)

本書(shū)以轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論為基礎(chǔ)，針對(duì)廣泛應(yīng)用于燃?xì)廨啓C(jī)和航空發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)中的拉桿組合轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)，闡述了含裂紋故障的復(fù)雜拉桿組合轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模和動(dòng)力學(xué)特性規(guī)律研究方法。從拉桿組合轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征和裂紋轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀入手，結(jié)合轉(zhuǎn)子系統(tǒng)裂紋表征與建模方法、微觀粗糙界面接觸等基礎(chǔ)理論知識(shí)，分別采

本書(shū)以智能制造系統(tǒng)為研究對(duì)象，深入闡述了AnyLogic系統(tǒng)仿真與制造業(yè)深度融合的理論框架、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)踐應(yīng)用。全書(shū)共分為三部分：第一部分剖析智能制造系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展脈絡(luò)，涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等核心技術(shù)的創(chuàng)新實(shí)踐；第二部分聚焦仿真案例操作，基于AnyLogic軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)作業(yè)車(chē)間、太陽(yáng)能電池板生產(chǎn)線、鉛酸電池?zé)o