這是一本面向豆包使用者的指導手冊，聚焦“如何讓豆包真正服務于生活與工作”這一核心命題。本書以“認知－方法－實戰(zhàn)”為脈絡，系統(tǒng)拆解豆包的對話邏輯，提供多種互動技巧，并分享多個常見場景中的大量實用功能，幫助讀者跨越“知道”與“會用”的鴻溝，實現(xiàn)生活便捷度與工作效率的提升。 全書共8章。第1~2章為基礎(chǔ)部分，分別介紹豆包的優(yōu)

本書系統(tǒng)闡述了人工智能三大流派（符號主義、行為主義、聯(lián)結(jié)主義）的核心理論與技術(shù)，并融合大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，構(gòu)建完整知識框架。全書分為五部分：導論，綜述了人工智能本質(zhì)特征、發(fā)展脈絡及社會價值；符號主義篇探討知識表示與推理，涵蓋邏輯系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及不確定性處理；行為主義篇重點介紹搜索策略與群體智能算法；聯(lián)結(jié)主義篇介紹數(shù)據(jù)科學的

《DK一分鐘科學：人工智能》是一本面向7-18歲青少年的科普讀物，系統(tǒng)而生動地介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)原理與實際應用。全書從人工智能的起源講起，涵蓋自動機、圖靈機、二進制、算法等基礎(chǔ)內(nèi)容，逐步深入至機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等現(xiàn)代AI核心技術(shù)，并結(jié)合圖像識別、自然語言處理、自動駕駛、醫(yī)療診斷等現(xiàn)實案例

本書深入探索了人工智能從工具到智能體的飛躍，揭示了這一技術(shù)革命如何引發(fā)社會、經(jīng)濟、文化的深刻變革。書中回顧了AI發(fā)展中的三次重要躍遷，從AlphaGo的勝利到GPT-3的誕生，再到智能體技術(shù)的突破，展示了AI如何從被動響應工具，轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞲兄�、決策、學習和行動的"數(shù)字生命體”。本書采用"技術(shù)演進—商業(yè)實踐—社會影響”三

本書分為8章。第1章為緒論，概述AI、AIGC和Python的基本概念與發(fā)展歷史；第2～3章分別講解Python語言基礎(chǔ)、AI模型訓練與優(yōu)化，為后續(xù)項目實踐打下基礎(chǔ)；第4～８章圍繞真實應用場景展開項目式教學，包括基于機器學習的DDoS攻擊檢測、AIGC內(nèi)容審核與過濾、基于AI的金融環(huán)境信貸業(yè)務風控識別、基于AI的加密惡

本書按照分析基礎(chǔ)、微觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟、開放經(jīng)濟和治理監(jiān)管六部分內(nèi)容梳理人工智能經(jīng)濟學的知識架構(gòu)，構(gòu)建完整的人工智能經(jīng)濟學知識體系，介紹相關(guān)經(jīng)濟學知識與研究分析方法。通過搭建人工智能經(jīng)濟學的“技術(shù)—經(jīng)濟—治理”分析框架，幫助讀者熟悉與掌握人工智能及機器學習方法，理解與剖析人工智能相關(guān)的經(jīng)濟學現(xiàn)象與問題，樹立與倡

本書旨在用傳統(tǒng)前后端開發(fā)過程中開發(fā)者熟悉的詞匯與術(shù)語對AI應用開發(fā)的專業(yè)知識進行深入淺出的講解，使開發(fā)者能夠從0到1入門AI應用開發(fā)。本書不拘泥于講解單一編程語言、單一模型和單一框架，而是盡可能完整地展現(xiàn)不同技術(shù)方案的優(yōu)劣、技術(shù)選型時的考量和技術(shù)生態(tài)的全貌。書中涵蓋當下多種熱門類型AI應用的開發(fā)，從OpenAIAPI調(diào)

本書系統(tǒng)地介紹生成式人工智能的基本概念、工具和應用，旨在通過原理講解和實際案例操作，使讀者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的種類、使用方法、應用場景，熟練運用AI工具提高工作效率，在智能化時代把握生成式人工智能帶來的機遇。 本書共13章，內(nèi)容包括生成式人工智能簡介及其在文本生成、PPT生成、翻譯、文本識別、圖

本書通過豐富的扣子空間實用案例，系統(tǒng)講解了這一創(chuàng)新平臺的各個功能模塊及其應用場景。內(nèi)容從基礎(chǔ)工具的使用延伸到復雜多領(lǐng)域創(chuàng)新項目的實現(xiàn)，全面滿足企業(yè)和個人用戶在智能化應用中的多樣化需求。全書共分為10章，首先介紹了扣子空間的定義、核心功能及其激活與使用，幫助讀者快速入門。隨后，深入探討了扣子空間在教育賦能、金融投資分析、

本書介紹人工智能的理論、技術(shù)與應用，培養(yǎng)讀者AI理論基礎(chǔ)、編程能力及解決實際問題的能力。前三章從AI概述出發(fā)，解析AI的定義、發(fā)展歷史、倫理及大模型技術(shù)現(xiàn)狀，聚焦Python語言，從環(huán)境搭建到基礎(chǔ)語法、函數(shù)模塊、面向?qū)ο缶幊�。�?-7章圍繞機器學習與深度學習，涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等。第8-10章聚焦計