本書是學生進行病理學實驗觀察、理解病變本質(zhì)、培養(yǎng)病理診斷思維的指導手冊，旨在指導學生在病理學實驗課中系統(tǒng)觀察病理標本和切片，掌握其典型的病理形態(tài)學特征。全書共16章，其中第1~5章涵蓋病理學總論內(nèi)容，第6~16章則詳細闡述各系統(tǒng)疾病的病理改變。為深化學習，每章末附有重要知識點的思考題及典型病例討論。本版特色在于:在每例

《呼吸道合胞病毒防御戰(zhàn)》是一本漫畫形式的醫(yī)學科普讀物，旨在向讀者介紹呼吸道合胞病毒引起的呼吸道疾病及其預防方法。呼吸道合胞病毒感染是由呼吸道合胞病毒引起的以呼吸系統(tǒng)病變?yōu)樘卣鞯囊环N疾病。呼吸道合胞病毒感染一年四季均可發(fā)病，但以冬春季為多，男性略高于女性。本病的臨床特點為咳嗽、喘憋、呼吸困難，嚴重者可并發(fā)心力衰竭。本書以

在慢性病高發(fā)、老齡化加劇、醫(yī)療資源不均的當下，傳統(tǒng)先病后治的被動醫(yī)療模式已難以為繼。主動醫(yī)學并非簡單的健康管理前移，而是重構(gòu)健康底層邏輯：以《黃帝內(nèi)經(jīng)》上工治未病為智慧根基，強調(diào)每個人是自身健康的第一責任人，醫(yī)生轉(zhuǎn)型為健康顧問，將預防行為升華為全周期健康投資。通過主動干預生活方式、借助人工智能（AI）與大數(shù)據(jù)監(jiān)測，可減

現(xiàn)代科學和醫(yī)學處在飛速發(fā)展的時代，類器官技術(shù)作為一項革命性的創(chuàng)新正日益引發(fā)廣泛的關(guān)注。類器官已經(jīng)成為一種吸引人且易于從多能干細胞系復制的體外組織模型。類器官是通過細胞的三維（three-dimensional，3D）組裝形成的，其中包含多種細胞類型，并具備一定的生理特征，類似于真實器官的功能。干細胞技術(shù)在構(gòu)建類器官系統(tǒng)

本教材為高等職業(yè)學校十五五規(guī)劃臨床醫(yī)學專業(yè)新形態(tài)教材。本教材內(nèi)容根據(jù)由淺入深、先易后難、循序漸進的原則進行編寫，按照運動系統(tǒng)、內(nèi)臟學、脈管系統(tǒng)、感覺器、神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)進行編寫。本教材內(nèi)容精煉、重點突出、圖文并茂、通俗易懂。在保證教材精品的同時，我們加強了本教材的立體化建設，便于信息交流，網(wǎng)上運作，使得學生的學習目的更加

本教材為高等職業(yè)學校十五五規(guī)劃臨床醫(yī)學專業(yè)新形態(tài)教材。本書共18章，主要內(nèi)容包括溶液、化學反應速率和化學平衡、電解質(zhì)溶液、膠體溶液、物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、配位化合物、鏈烴、環(huán)烴、鹵代烴、醇酚醚、醛酮醌、羧酸及其衍生物、取代羧酸和旋光異構(gòu)、含氮有機化合物、雜環(huán)化合物和生物堿、脂類化合物、糖類化合物等。每章從各類化合物的分子結(jié)構(gòu)入

本書是普通高等學校十四五規(guī)劃醫(yī)學實驗教學示范中心新形態(tài)教材中的一種。本書共7章，主要內(nèi)容包括緒論、病理生理學實驗的常用儀器設備、常用實驗動物和麻醉、實驗基本操作技術(shù)、實驗設計方法、動物疾病和病理過程實驗以及案例引導的探索性實驗設計訓練等。本書以臨床-科研崗位勝任力為目標，以實驗過程為主線，將知識、素養(yǎng)和能力融入全程。同

《臨床遺傳學》不僅在多個國家是醫(yī)學生的教材，而且也是遺傳咨詢師、醫(yī)師助理、臨床遺傳科醫(yī)生和護士以及學習與醫(yī)學相關(guān)的醫(yī)療保健課程的學生的參考書。讀者喜歡這種綜合案例教學法，它將基礎(chǔ)研究與臨床應用結(jié)合起來，非常有助于理解。臨床遺傳學是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，自第3版出版以來，其不同領(lǐng)域又有許多新進展。第4版已完全更新和修訂，以

《揭秘腸道菌提高免疫力》內(nèi)容遵循基礎(chǔ)研究、疾病關(guān)聯(lián)、干預手段的邏輯劃分為三篇：上篇探索腸道核心菌群、腸-X軸線以及益生菌等的最新研究成果，揭示腸道細菌對血型、睡眠、視力等的影響；中篇闡述腸道細菌與常見疾病的關(guān)系，涉及阿爾茨海默病、高血壓、脂肪肝等；下篇基于飲食對腸道菌群的影響，解析各種飲食方法、食品添加劑，以及益生菌與

《醫(yī)學人工智能概論》內(nèi)容分為三大部分：理論與技術(shù)、應用以及案例分析，系統(tǒng)介紹了醫(yī)學人工智能的理論框架和知識體系。**部分“理論與技術(shù)”，*先介紹醫(yī)學人工智能的基本概念、研究背景與學科特點，接著深入闡述機器學習、深度學習等核心人工智能算法原理以及相關(guān)的優(yōu)化方法，以醫(yī)學影像為主的各類智能醫(yī)學數(shù)據(jù)的基本知識，醫(yī)學圖像處理與分