概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學(xué)數(shù)學(xué)的第三門課。本書針對理工科專業(yè)編寫，適合課時較少的院校使用，主要包括概率論的基本概念、隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識模塊，在保留前五版優(yōu)秀內(nèi)容的基礎(chǔ)上，本書第6版進(jìn)行了全面升級，并特

本書共分為五大模塊，主要包含函數(shù)與幾何、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分及其應(yīng)用。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是大學(xué)數(shù)學(xué)的第三門課。本書針對高職高專理工專業(yè)編寫，主要包括概率論的基本概念、隨機事件及其概率、一維及多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識模塊，在保留前四版優(yōu)秀內(nèi)容的基礎(chǔ)上，本書第5版進(jìn)行了全面升級，并特別加強了數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗教學(xué)

本書全面介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中新穎并且有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。全書共19章，分為上下兩冊，分別對無約束優(yōu)化與約束優(yōu)化進(jìn)行介紹，相較于第一版新增了非線性內(nèi)點方法和無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化方法的章節(jié)，并對全書的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了

本書內(nèi)容主要包括概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、隨機微分、隨機積分、隨機微分方程、平穩(wěn)隨機過程、平穩(wěn)時間序列、馬爾科夫鏈、連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈和馬爾可夫決策過程等。各章后配有習(xí)題,書后附有習(xí)題答案。

從一些經(jīng)典的益智游戲或挑戰(zhàn)出發(fā)，見識（熟悉）和體會計算思維（主要是其中的邏輯思維和算法思維）的若干觀念和要點，是本書編寫的初衷和追求。本書挑選了32個游戲或挑戰(zhàn)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)和體會計算思維觀念和要點的目標(biāo)。它們本身相互獨立，讀者可以任意順序閱讀，沒有前后依賴關(guān)系。問題是指對該游戲的一般化推廣，即“泛化”，在分析的基礎(chǔ)上總結(jié)

本書主要內(nèi)容包括事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、點估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用等九章，章末增加了一定量的習(xí)題，其中大多數(shù)是近年來的考研試題，另外有些習(xí)題是來自保險實務(wù)、工業(yè)生產(chǎn)等現(xiàn)實生活中的問題，這些習(xí)題對學(xué)生在學(xué)習(xí)中理論聯(lián)系實

本書作者依托教學(xué)實踐經(jīng)驗與學(xué)科知識體系，精心編寫了這本概率論與數(shù)理統(tǒng)計作業(yè)本。本書突破傳統(tǒng)題型單一的局限，內(nèi)容涵蓋填空題、選擇題、判斷題及計算題等多元題型。每道題目均經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)設(shè)計，旨在幫助讀者深化理論認(rèn)知、提升解題能力，實現(xiàn)對知識體系的全面梳理與精準(zhǔn)把握，是課堂學(xué)習(xí)與考研復(fù)習(xí)的優(yōu)質(zhì)輔助資料。

本書是一本專為研究生和高年級本科生設(shè)計的教材,全面介紹時間序列數(shù)據(jù)的狀態(tài)分析、事件分析和過程分析等內(nèi)容。本書不僅涵蓋時間序列數(shù)據(jù)分析的基本理論和技術(shù),還廣泛涉及其在金融醫(yī)療、交通和能源等多個行業(yè)中的應(yīng)用。本書的目的在于幫助讀者深刻理解和掌握時間序列數(shù)據(jù)的處理技術(shù)及其在不同實際場景中的應(yīng)用方法。本書詳細(xì)闡述時間序列數(shù)據(jù)分

本書系統(tǒng)闡述了在工程數(shù)值模擬中如何利用GPU并行計算加速大規(guī)模矩陣計算的核心原理與技術(shù)。本書第1-3章主要內(nèi)容為GPU并行計算的環(huán)境搭建和基礎(chǔ)架構(gòu)，系統(tǒng)介紹了CPU/GPU架構(gòu)差異和CUDA編程模型、GPU環(huán)境配置及Python接口PyCUDA的搭建，幫助讀者快速入門。第4-5章深入解析核函數(shù)設(shè)計、線程組織與管理(網(wǎng)格